Infrastruktur-KI-Aktien
Infrastruktur-KI-Aktien bilden die Grundlage, auf der moderne KI läuft. Sie liefern die Hardware und Systeme für Rechenzentren, die für großflächiges Training und Echtzeit-Inferenz benötigt werden, einschließlich GPUs, Server-CPUs und Netzwerktechnik, die KI-Cluster effizient am Laufen hält, anstatt KI-Anwendungen zu verkaufen. Diese Kategorie profitiert früh im KI-Zyklus, kann aber empfindlicher auf Investitionsschwankungen, hohe Kundenzentrierung und Chip-Exportbeschränkungen reagieren.
NVIDIA (NVDA)
NVIDIA (NVDA) wird allgemein als Infrastruktur-Aktie angesehen, da es die zentrale Rechenschicht liefert, die großflächige KI in modernen Rechenzentren ermöglicht. Es ist außerdem ein Mega-Cap-Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von rund 4,514 Billionen USD, was die zentrale Rolle seiner Technologie im globalen KI-Ausbau widerspiegelt.
Seine KI-Exposition ist am stärksten in der Compute-Plattform für Rechenzentren, angeführt von GPUs und dem CUDA-Software-Ökosystem, das Entwickler und Unternehmen nutzen, um KI-Modelle zu erstellen, zu trainieren und auszuführen. NVIDIA erzielt Umsätze hauptsächlich mit Halbleiter-Hardware, erweitert seine Plattform aber auch durch Software und Netzwerktechnik, die den vollständigen Betrieb von KI-Clustern unterstützen. Eine wichtige Kennzahl für Investoren ist das Wachstum der Rechenzentrumsumsätze, da NVIDIA in den letzten Quartalen Rekordumsätze im Rechenzentrum meldete, während die Nachfrage nach KI-Infrastruktur stieg. Die wichtigsten Risiken sind Exportbeschränkungen, die Verkäufe in bestimmte Märkte einschränken können, sowie Ausgabenzyklen der Hyperscaler, bei denen eine kleine Anzahl sehr großer Cloud-Kunden Infrastrukturinvestitionen je nach Budget und interner Chipstrategie beschleunigen oder pausieren kann.
BROADCOM (AVGO)
BROADCOM (AVGO) ist eine Infrastruktur-KI-Aktie, da sie in der Datenzentrumsinfrastruktur tätig ist, die KI in großem Maßstab ermöglicht. Es ist fest in der Mega-Cap-Kategorie mit einer Marktkapitalisierung von etwa 1,576 Billionen USD, was seine Rolle als wichtiger Zulieferer für die größten Cloud- und Unternehmensausbauten widerspiegelt.
BROADCOM’s KI-Exposition resultiert aus KI-Netzwerktechnik und kundenspezifischem Silizium, das in KI-Clustern eingesetzt wird, wo schnelle Datenübertragung und speziell entwickelte Beschleuniger ebenso wichtig sind wie rohe Rechenleistung. Es generiert Umsätze durch Halbleiterverkäufe sowie Software, was ihm Hebelwirkung sowohl auf die Nachfrage nach KI-Hardware als auch auf längerfristige Software-Cashflows verleiht. Eine praktische Kennzahl, die Investoren und Trader beobachten, ist der Trend bei den KI-Halbleiterumsätzen, den Broadcom in seinen Ergebnissen direkt hervorgehoben hat, einschließlich des Wachstums der KI-Halbleiterumsätze in den letzten Berichten. Die Hauptgefahren sind Kundenzentrierung, da die Nachfrage der Hyperscaler ein großer Treiber sein kann, sowie das Timing der Investitionen, da KI-Infrastrukturaufträge je nach Cloud-Ausgabenzyklen schneller oder langsamer erfolgen können.
ADVANCED MICRO DEVICES (AMD)
ADVANCED MICRO DEVICES (AMD) wird als Infrastruktur-KI-Aktie eingestuft, da es die zentralen Rechenkomponenten liefert, die in Rechenzentren für KI-Workloads eingesetzt werden. Es befindet sich in der Large-Cap-Kategorie mit einer Marktkapitalisierung von etwa 339,84 Milliarden USD, was seine Bedeutung als großer Halbleiteranbieter für Cloud- und Unternehmenskunden widerspiegelt.
AMD’s KI-Exposition kommt von KI-Compute, angeführt von Server-CPUs (EPYC) und KI-GPUs (Instinct), die für Training und Inferenz in Rechenzentren genutzt werden. Das Umsatzmodell basiert hauptsächlich auf Halbleiterverkäufen, was direkte Hebelwirkung auf den Ausbau der KI-Infrastruktur bietet. Eine wichtige Kennzahl für Investoren ist das Wachstum des Rechenzentrumssegments, da AMD im Quartal einen Rekordumsatz von 5,4 Milliarden USD im Rechenzentrumsbereich meldete, ein Plus von 39 % im Jahresvergleich, getrieben durch die Nachfrage nach EPYC und die fortgesetzte Ausweitung der Instinct-GPU-Auslieferungen. Die Hauptgefahren sind der GPU-Wettbewerb in einem stark umkämpften Markt und die Plattformausführung, insbesondere die Notwendigkeit, die vollständige Stack-Adoption rund um seine KI-Beschleuniger und Systeme zu verbessern, damit die Nachfrage über eine kleine Anzahl sehr großer Käufer hinaus skaliert.
Software-KI-Aktien
Software-KI-Aktien liefern KI über Cloud-Plattformen und Unternehmensanwendungen, indem sie KI-Funktionen integrieren, die Unternehmen helfen, Daten zu analysieren, Arbeit zu automatisieren und den Kundensupport zu verbessern. Investoren bevorzugen diese Kategorie oft, da die Umsätze typischerweise wiederkehrend sind, etwa durch Abonnements oder nutzungsbasierte Preise, und starke KI-Funktionen die Kundenbindung und Expansion fördern können.
MICROSOFT (MSFT)
MICROSOFT (MSFT) ist eine Software-KI-Aktie, da es KI über Plattformen bereitstellt, die Unternehmen bereits in großem Umfang nutzen, anstatt auf Chipverkäufe oder Hardwarezyklen angewiesen zu sein. Es befindet sich in der Mega-Cap-Kategorie mit einer Marktkapitalisierung von etwa 2,981 Billionen USD, was seine Position als eine der größten Unternehmenssoftware- und Cloud-Plattformen weltweit widerspiegelt.
MICROSOFT’s KI-Exposition basiert auf der unternehmensweiten Verbreitung über Azure AI und Copilot, wodurch KI in Cloud-Workloads und alltägliche Produktivitätstools in bestehenden Kundenumgebungen integriert wird. Das Umsatzmodell beruht hauptsächlich auf Abonnements und Cloud-Nutzung, sodass sich die Monetarisierung von KI durch die Nutzung von Microsoft 365 und höheren Azure-Verbrauch zeigen kann, wenn Kunden KI-Workloads skalieren. Eine wichtige Kennzahl für Investoren ist die Wachstumsrate von Azure, die MICROSOFT im Q2 des Geschäftsjahres 26 mit 39 % im Jahresvergleich für Azure und andere Cloud-Dienste angab. Die Hauptgefahren sind hohe KI-Investitionen, da MICROSOFT die Kapitalausgaben zur Unterstützung der KI-Infrastruktur erhöht hat, sowie Regulierung und Wettbewerb, da Cloud- und KI-Märkte stark umkämpft und genau beobachtet werden.
SALESFORCE (CRM)
SALESFORCE (CRM) wird als Software-Aktie eingestuft, da das Kerngeschäft die Bereitstellung von Unternehmensanwendungen über die Cloud ist, mit CRM-Produkten, die direkt in Vertriebs-, Service- und Marketing-Workflows integriert sind. Es gilt als Large-Cap-Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von etwa 182,16 Milliarden USD, was seine Bedeutung als eine der größten globalen Unternehmenssoftware-Plattformen widerspiegelt.
SALESFORCE’s KI-Exposition ergibt sich aus KI-Agenten, die in CRM- und Kundenworkflows eingebettet sind, wo Automatisierung auf Kundendaten und tägliche Unternehmensprozesse aufsetzt. Das Umsatzmodell basiert auf SaaS-Abonnements, wobei Abonnement- und Support-Umsätze den Kern der berichteten Ergebnisse bilden. Die wichtigsten Kennzahlen für Investoren sind RPO (Remaining Performance Obligation) und Abonnementswachstum, da diese oft als Indikatoren für die zukünftige Nachfrage genutzt werden, zusammen mit dem Wachstum der Abonnementumsätze. Die Hauptgefahren sind das Monetarisierungstempo und der Wettbewerb, da KI-gesteuerte Produkte in dauerhafte wiederkehrende Umsätze umgewandelt werden müssen, während sie gegen andere Unternehmensplattformen konkurrieren, die ähnliche Automatisierungs- und Agentenfunktionen anbieten.
SERVICENOW (NOW)
SERVICENOW (NOW) ist eine Software-Aktie, da sie eine Cloud-Plattform verkauft, die Unternehmen zur Steuerung und Automatisierung kritischer Workflows in IT und Betrieb nutzen. Es befindet sich in der Large-Cap-Kategorie mit einer Marktkapitalisierung von etwa 106,29 Milliarden USD, was seine Bedeutung als globaler Standard für Workflow-Management in Unternehmen widerspiegelt.
SERVICENOW’s KI-Exposition konzentriert sich auf Workflow-Automatisierung in IT und Betrieb, wo KI-Funktionen Teams helfen können, Probleme schneller zu lösen, Arbeit automatisch zuzuweisen und Prozesse abteilungsübergreifend zu standardisieren. Das Umsatzmodell basiert auf SaaS-Abonnements, sodass die Leistung eng mit dem Wachstum und der Erneuerung von Abonnements verknüpft ist. Eine wichtige Kennzahl für Investoren ist das Wachstum der Abonnementumsätze, das SERVICENOW im Q3 2025 mit 3,299 Milliarden USD und einem Plus von 21,5 % im Jahresvergleich angab. Das Hauptrisiko sind Unternehmensvertragszyklen, da große Softwareverträge verzögert oder angepasst werden können, wenn Budgets knapper werden, was das kurzfristige Wachstum beeinflussen kann, auch wenn die langfristige Nachfrage intakt bleibt.
Energie-KI-Aktien
Energie-KI-Aktien nutzen KI, um die Erzeugung und Verwaltung von Energie über Stromnetze, Öl- und Gasbetriebe sowie Heimenergiesysteme zu optimieren. Ihr Fokus liegt auf praktischen Verbesserungen wie Nachfrageprognose, Angebotsausgleich, Speicheroptimierung und vorausschauender Wartung. Investoren und Trader beobachten diese Kategorie, da die Energieinfrastruktur sich in einem langen Modernisierungszyklus befindet und softwaregestützte Optimierung die Effizienz steigern und wiederkehrende Umsätze generieren kann.
GE VERNOVA (GEV)
GE VERNOVA (GEV) ist im Energiesektor angesiedelt und wird oft mit energieorientierten KI-Aktien zusammengefasst, da es Versorgungsunternehmen und Betreiber von Stromnetzen bei der Modernisierung der Stromerzeugung, -übertragung und -verwaltung unterstützt. Es ist ein Large-Cap-Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von etwa 211,45 Milliarden USD, was ihm die Größe und den Kundenzugang verschafft, den viele kleinere Netzsoftwareanbieter nicht haben.
GE VERNOVA’s KI-Exposition ist am stärksten im Bereich Netzsoftware und Optimierung für Stromnetze, angeführt vom GridOS-Portfolio, das für Netz-Orchestrierung und Versorgungsbetriebe entwickelt wurde. Das Umsatzmodell kombiniert Ausrüstung mit Software und Dienstleistungen, weshalb Investoren typischerweise Aufträge und Auftragsbestand als Indikatoren für die zukünftige Nachfrage beobachten. Das Unternehmen hob einen erweiterten Auftragsbestand von 150 Milliarden USD hervor, der die Annahme stützt, dass Investitionszyklen für Netze und Strom bis 2026 andauern, wie in den Ergebnissen für 2025 dargestellt. Die Hauptgefahren sind langsame Beschaffung bei Versorgungsunternehmen und Projektzeitpläne, da große Netzmodernisierungen oft langsam durch Budgets, Genehmigungen und Einsatzpläne laufen, auch wenn die langfristige Nachfrage stark bleibt.
SLB (SLB)
SLB (SLB) ist eine Aktie aus dem Energiesektor, die Investoren oft in energieorientierten KI-Listen aufnehmen, da sie an der Schnittstelle von Ölfeld-Dienstleistungen und digitaler Transformation agiert. Es ist ein Large-Cap-Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von etwa 75,81 Milliarden USD, was ihm die Größe und Kundenbasis verleiht, um KI-gesteuerte Werkzeuge bei großen Energiebetreibern weltweit einzusetzen.
SLB’s KI-Exposition erfolgt über seine Daten- und KI-Plattform für Energieoperationen, einschließlich der Lumi-Daten- und KI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Energiedaten in nutzbare Erkenntnisse über Workflows zu verwandeln. Das Umsatzmodell besteht aus Dienstleistungen und digitalen Plattformen, und das Unternehmen berichtet nun digitalbezogene Leistungen, die Investoren verfolgen können, wobei das jüngste Jahresupdate digitale Umsätze und deren Dynamik hervorhebt. Eine praktische Kennzahl ist der Anteil digitaler Umsätze und die Margenentwicklung, da ein steigender Digitalanteil stärkere Margen unterstützen und die Zyklusresilienz verbessern kann. Die Hauptgefahren sind die Sensitivität gegenüber Energiezyklen, da Kundenbudgets weiterhin Rohstoff- und Investitionszyklen folgen, sowie das Adoptions-Tempo, da die Skalierung von KI von Pilotprojekten zu breiter Produktion in operativen Umgebungen Zeit benötigt.
ENPHASE ENERGY (ENPH)
ENPHASE ENERGY (ENPH) ist eine Aktie aus dem Energiesektor, die Investoren oft in energieorientierten KI-Listen aufnehmen, da sie an der Schnittstelle von privater Solarenergie, Speicher und softwaregestütztem Energiemanagement steht. Es ist ein Mid-Cap-Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von etwa 6,51 Milliarden USD, was es kleiner und typischerweise volatiler macht als Mega-Cap-Infrastruktur- und Softwareunternehmen, aber auch direkter an Verbraucher- und dezentrale Energietrends gebunden.
ENPHASE’s KI-Exposition lässt sich am besten als Heimsenergiemanagement- und Optimierungsschicht beschreiben, angeführt von IQ Energy Management, das KI nutzt, um Produktion, Verbrauch und Energiepreise zu prognostizieren und so den Betrieb eines ENPHASE ENERGY-Systems zu optimieren. Das Umsatzmodell basiert auf Hardware sowie Software und Dienstleistungen, wobei Hardwarelieferungen zentral bleiben, während Software und Services das Ökosystem und Zusatzmöglichkeiten unterstützen. Die wichtigsten Kennzahlen, die Investoren beobachten, sind Liefermengen und Margentrends, da sie reale Nachfrage und Preissetzungsmacht zeigen, wie ENPHASE in den letzten Quartalsberichten Volumen und Non-GAAP-Bruttomarge offenlegte. Die Hauptgefahren sind der Solarmarktzyklus und Vertriebskanal-Volatilität, bei denen Änderungen in der Installateuraktivität, Finanzierungsbedingungen und Lagerbeständen Lieferungen und Profitabilität schnell beeinflussen können, auch wenn der langfristige Energiewandel intakt bleibt.
Penny-KI-Aktien
Penny-KI-Aktien sind kleinere KI-Unternehmen, deren Aktien oft unter 5 USD pro Aktie gehandelt werden. Sie können überproportionale Kursgewinne erzielen, wenn das Geschäft an Fahrt gewinnt, bergen jedoch höhere Risiken aufgrund begrenzter Liquidität, volatiler Umsätze und häufigen Kapitalerhöhungen. Investoren beobachten typischerweise die Cash-Runway, Verwässerungsrisiken und ob KI tatsächlich Umsätze generiert statt nur Marketing zu betreiben.
VERITONE (VERI)
VERITONE (VERI) fällt in die Penny-Kategorie, da es sich um ein kleineres börsennotiertes Unternehmen handelt, dessen Aktie auf einem niedrigeren Kursniveau gehandelt wird und die höhere Volatilität dieser Segments aufweist. Es ist außerdem ein Small-Cap-Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von etwa 0,30 Milliarden USD, weshalb es oft als risikoreichere, aber potenziell ertragreichere KI-Aktie im Vergleich zu großen Softwareführern betrachtet wird.
VERITONE’s KI-Exposition lässt sich am besten als Unternehmens-KI-Workflow-Plattform für Audio und Video beschreiben, aufgebaut auf der aiWARE-Plattform, die Organisationen hilft, unstrukturierte Mediendaten in großem Umfang zu analysieren und zu operationalisieren. Das Umsatzmodell besteht aus Software und Dienstleistungen, was sowohl Plattformpotenzial als auch projektbedingte Volatilität mit sich bringt. Zwei praktische Kennzahlen, die Investoren beobachten, sind Bruttomarge und Cash-Runway, da Penny-Aktien aufgrund von Hebelwirkung und Liquidität schnell schwanken können, und VERITONE berichtet in seinen Finanzangaben über liquide Mittel. Die Hauptgefahren sind Verwässerungsrisiken und der Zeitplan zur Profitabilität, da kleinere KI-Firmen möglicherweise zusätzliches Kapital benötigen, um Wachstum zu finanzieren, bevor sie nachhaltige Gewinne erzielen, was Aktionäre auch bei verbesserter Produktstory belasten kann.
REKOR SYSTEM (REKR)
REKOR SYSTEM (REKR) ist eine Penny-KI-Aktie, da sie im niedrigpreisigen, volatileren Marktsegment gehandelt wird. Es ist zudem ein Micro-Cap-Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von etwa 0,12 Milliarden USD, weshalb es typischerweise als risikoreichere, aber potenziell ertragreichere KI-Aktie im Vergleich zu großen Infrastruktur- und Softwareführern gilt.
REKOR’s KI-Exposition lässt sich am besten als Straßenverkehrsintelligenz und Mobilitätsanalytik beschreiben, die KI nutzt, um Mobilitätsdaten zu erfassen, zu organisieren und in umsetzbare Erkenntnisse für Verkehr und öffentliche Sicherheit umzuwandeln. Das Umsatzmodell kombiniert Software mit Implementierungen und Dienstleistungen, wobei das Management eine Verschiebung hin zu mehr wiederkehrenden Software- und Daten-as-a-Service-Angeboten neben Implementierungen betont. Die wichtigsten Kennzahlen für Investoren sind Vertragsabschlüsse und Cash-Burn, da das Timing von Verträgen zu Quartalsschwankungen führen kann, während der Mittelverbrauch bestimmt, wie lange das Unternehmen Wachstum ohne Kapitalerhöhungen finanzieren kann. Die Hauptgefahren sind unregelmäßige Vertragsabschlüsse und Finanzierungsrisiken, da Beschaffungen im öffentlichen Sektor ungleichmäßig verlaufen können und Micro-Cap-Unternehmen externe Finanzierung benötigen, wenn der Cash-Burn nicht schnell genug sinkt.
FISCALNOTE (NOTE)
FISCALNOTE (NOTE) wird als Penny-KI-Aktie eingestuft und gehört zur Nano-Cap-Kategorie mit einer Marktkapitalisierung von etwa 18,23 Millionen USD. Dieses kleine börsennotierte Unternehmen wird oft in Penny-KI-Listen aufgenommen, da seine Bewertung stärker auf Quartalsausführungen, Bilanzaktualisierungen und Vertragsdynamik reagiert als größere Softwareplattformen.
FISCALNOTE’s KI-Exposition stammt aus politischer und regulatorischer Intelligenz mit KI-Zusammenfassungen in der PolicyNote-Plattform, die KI-gestützte Funktionen bietet, um Nutzern bei der Interpretation und Umsetzung von Gesetzgebungs- und Regulierungsinformationen zu helfen. Das Umsatzmodell basiert auf SaaS-Abonnements, wobei Abonnementumsätze den Großteil des Gesamtumsatzes im zuletzt berichteten Quartal ausmachen. Die wichtigsten Kennzahlen sind ARR (Annual Recurring Revenue) und Retention, da das Unternehmen für Q3 2025 ein ARR von 84,8 Mio. USD und eine Netto-Umsatzbindung (NRR) von 98 % meldete. Die Hauptgefahren sind Bilanzrisiken und Wachstumsausführung, da ein Nano-Cap-Profil die Auswirkungen von Finanzierungsentscheidungen verstärken kann und das Geschäft ARR-Stabilität und Kundenbindung aufrechterhalten sowie das Wachstum wieder beschleunigen muss.
Wie wähle ich aus, welche KI-Aktien ich kaufen soll?
Die Auswahl der KI-Aktien beginnt mit dem Verständnis, wo jedes Unternehmen in der KI-Wertschöpfungskette steht und was tatsächlich seine Umsätze antreibt. Einige Unternehmen profitieren vom Ausbau von Rechenzentren, andere monetarisieren KI über wiederkehrende Softwareabonnements, und kleinere Namen sind auf Vertragsabschlüsse und Finanzierung angewiesen. Ein praktischer Ansatz ist, Geschäftsmodelle zu vergleichen, einige wichtige Kennzahlen konsequent zu verfolgen und sich auf Unternehmen zu konzentrieren, bei denen die KI-Nachfrage klar in den Finanzergebnissen sichtbar ist, statt nur im Markthype.
Nach der Identifikation geeigneter KI-Aktien besteht der nächste Schritt darin, zu entscheiden, wie Sie diese handeln möchten. Die vier gängigen Handelsstile sind konservative Trader, Momentum- und Trend-Trader, Swing-Trader sowie aggressive Trader und risikofreudige Anleger.
Konservative Trader
Konservative Trader legen Wert auf Kapitalerhalt, indem sie hohe Liquidität, geringere relative Volatilität und diversifizierte Geschäftsmodelle priorisieren, die sich in verschiedenen Marktzyklen besser behaupten. MICROSOFT (MSFT) und BROADCOM (AVGO) sind typischerweise die passendsten Kandidaten. Diese beiden KI-Aktien eignen sich für diesen Handelsstil, da ihre diversifizierten, etablierten Geschäftsmodelle die Nachfrage auf mehrere Umsatzquellen verteilen, wodurch die Abhängigkeit von einzelnen KI-Zyklen reduziert und die Performance bei Marktveränderungen stabilisiert wird.
Momentum- und Trend-Trader
Momentum- und Trend-Trader konzentrieren sich darauf, starke Kursbewegungen zu erfassen, indem sie Aktien mit klarer Richtung, überzeugender Story und anhaltender Marktbeteiligung von Käufern folgen. NVIDIA (NVDA), SERVICENOW (NOW) und GE VERNOVA (GEV) sind typischerweise die passendsten Kandidaten. Diese drei KI-Aktien eignen sich für diesen Handelsstil, da sie sehr empfindlich auf Schlagzeilen reagieren und oft im Zentrum großer Themen stehen, in die Investoren rotieren, was anhaltende Bewegungen und klarere Trends begünstigt, wenn Aufmerksamkeit und Kapital sich auf die Marktführer konzentrieren.
Swing-Trader
Swing-Trader fokussieren sich darauf, mittelfristige Kursbewegungen über Tage bis Wochen zu nutzen, indem sie um Katalysatoren wie Gewinnberichte und Prognoseupdates handeln. ADVANCED MICRO DEVICES (AMD), SALESFORCE (CRM), SLB (SLB) und ENPHASE ENERGY (ENPH) sind typischerweise die passendsten Kandidaten. Diese vier KI-Aktien eignen sich für diesen Handelsstil, da sie oft in größeren Handelsspannen schwanken, stark auf Quartalsergebnisse reagieren und häufig Katalysatoren bieten, die Investoren veranlassen, Wachstumserwartungen, Margen und Nachfragesichten neu zu bewerten, wodurch sich wiederholbare Swing-Setups bei Stimmungswechseln ergeben.
Aggressive Trader und risikofreudige Anleger
Aggressive Trader und risikofreudige Anleger suchen spekulative Chancen mit Potenzial für überproportionale Kursbewegungen, akzeptieren dabei aber höhere Volatilität und ein hohes Drawdown-Risiko. VERITONE (VERI), REKOR SYSTEMS (REKR) und FISCALNOTE (NOTE) sind typischerweise die passendsten Kandidaten. Diese drei KI-Aktien eignen sich für diesen Handelsstil, da kleinere Penny-Unternehmen auf Katalysatoren wie Vertragsabschlüsse, Gewinnüberraschungen, Finanzierungsankündigungen sowie Börsengänge oder Verwässerungsupdates stark reagieren können, was explosive Aufwärtspotenziale, aber auch erhebliche Abwärtsrisiken bei Liquiditätsengpässen oder enttäuschender Ausführung bedeutet.
Wie kaufe ich KI-Aktien?
Sie können KI-Aktien auf drei gängige Arten kaufen, je nachdem, ob Sie Eigentum, Diversifikation oder Handelsflexibilität wünschen. Die drei gängigen Methoden sind der Handel mit Aktien-CFDs, der Besitz von Aktien und der Kauf von ETFs.
Handel mit Aktien-CFDs
Der Handel mit Aktien-CFDs ermöglicht Ihnen den Zugang zu KI-Aktien, indem Sie die Kursbewegung einer zugrunde liegenden Aktie handeln, ohne die Aktie selbst zu besitzen. Das bedeutet, Sie können eine Long-Position eingehen, wenn Sie einen Kursanstieg erwarten, oder eine Short-Position, wenn Sie einen Kursrückgang erwarten. Sie können zudem eine größere Position mit einer kleineren Anfangseinlage kontrollieren, was potenzielle Gewinne erhöht, aber auch potenzielle Verluste, da Aktien-CFDs gehebelte Produkte sind. Trader sollten auch Kosten wie Spreads und Übernachtfinanzierung für Positionen, die über den Handelstag hinaus gehalten werden, berücksichtigen und Risikokontrollen wie Stop-Loss und Positionsgrößen verwenden, da Aktien-CFDs gehandelt und nicht als Eigentum gehalten werden.
Sie können KI-bezogene Aktien-CFDs handeln, die Exposition mit integrierten Ordertypen und Risikowerkzeugen steuern und den Handel mit einem Demokonto auf den Plattformen von TMGM’ üben. Es ist wichtig, Hebelwirkung und Finanzierungskosten vor dem Live-Handel mit CFDs zu verstehen, da diese komplex und risikoreich sind.
Besitz von Aktien
Der Besitz von Aktien verschafft Ihnen Zugang zu KI, indem Sie Anteile an Unternehmen kaufen, die KI entwickeln oder davon profitieren, wie Chip-Hersteller, Cloud-Plattformen oder Unternehmenssoftwarefirmen. Der Aktienkurs steigt, wenn das Unternehmen Umsätze steigert, Margen ausweitet oder Marktanteile gewinnt. Der Besitz von Aktien bedeutet auch, dass Ihre Renditen an die Fundamentaldaten des Unternehmens und die allgemeine Marktsentiment gekoppelt sind, weshalb es hilfreich ist, Geschäftsmodelle zu vergleichen, wichtige Kennzahlen wie Umsatzwachstum und Profitabilität zu verfolgen und Risiken durch Diversifikation zu steuern, anstatt sich auf eine einzelne KI-Aktie zu verlassen.
Kauf von ETFs
Der Kauf von ETFs bietet Zugang zu KI-Aktien, indem mehrere KI-bezogene Unternehmen in einem handelbaren Instrument gebündelt werden. Sie erhalten eine diversifizierte Abdeckung verschiedener Bereiche des KI-Ökosystems, wie Infrastruktur, Software und manchmal Robotik oder Datenplattformen, abhängig vom Mandat des Fonds’, anstatt einzelne KI-Unternehmen auszuwählen. Dies kann das Einzelaktienrisiko reduzieren und die Volatilität glätten, bedeutet aber auch, dass die Performance an den Gesamtkorb und die Methodik des ETFs gebunden ist, einschließlich Gebühren und Konzentration der Top-Bestandteile.
