美国：人工智能对劳动力市场的影响仍然有限 – 道明证券
Par FXStreet Insights Team
Mis à jour: 12 May 2026
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道明证券（TD Securities）首席美国宏观策略师奥斯卡·穆诺兹（Oscar Munoz）认为，2026年美国劳动力数据表明，人工智能迄今对就业的影响仅为温和。他强调，人工智能的采用在各行业仍然较低，且集中于大型知识密集型企业。
道明证券（TD Securities）首席美国宏观策略师奥斯卡·穆诺兹（Oscar Munoz）认为，2026年美国劳动力数据表明，人工智能迄今对就业的影响仅为温和。他强调，人工智能在各行业的采用率仍然较低，且集中于大型知识密集型企业。穆诺兹指出，某些行业的近期疲软和青年失业率似乎更具周期性，2026年的数据暗示了周期性的复苏迹象。
人工智能影响有限且具周期性
“2026年的就业数据可能表明人工智能已经开始影响就业状况。然而，证据显示，扰动仍然有限，且仅局限于美国劳动力市场的极小部分。”
“近期调查强调，人工智能在各行业的采用率仍然较低——仅为18%的企业——且在那些采用率较高的领域（大型企业/知识密集型行业），其使用范围仍然狭窄。”
“根据盖洛普（Gallup）的数据，‘采用人工智能和未采用人工智能的组织整体上报告了类似的劳动力扩张净趋势。’换言之，采用人工智能并不必然导致净就业减少。”
“这并不意味着在那些更自然暴露于人工智能协同效应的行业，如信息行业，不会出现波动，2026年的流动率数据已经显示出疲软的动态。”
“虽然人工智能可能在某些行业产生边际影响，但2026年的数据实际上可能指向劳动力市场的周期性复苏迹象。”
（本文由人工智能工具协助生成，并由编辑审核。）
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