【TMGM财经早餐】一夜暴涨16%!Moderna AI制药叙事点燃股价,但这把火能烧多久?
美东时间3月4日周三,Moderna股价收盘暴涨16.07%,报57.84美元,创下2024年11月以来的盘中新高。

Moderna在周三盘中一度上涨超过17%,最终收涨16.07%。消息面上,Moderna宣布与Arbutus Biopharma和Genevant Sciences就专利诉讼达成全球和解,同意支付最高22.5亿美元来解决这场长期的法律纠纷。这笔费用包括9.5亿美元的首付款和可能的额外付款,公司将计入第一季度,预计年末现金及现金等价物在45亿至50亿美元之间。 

但这只是明面上的利好。真正让市场兴奋的,是这笔和解背后的含义:专利阴云正在散去,Moderna终于可以把管理层注意力、资本分配和研发资源,全部集中到下一阶段的业绩增长引擎上——也就是“AI+医疗”。 

发生了什么:“AI+医疗”

Moderna这次的和解协议,覆盖了其Spikevax和mRESVIA疫苗相关的诉讼,并为整个传染病产品组合提供了未来的确定性,包括其未来疫苗管线。市场认为,和解金额“比担心的要好”,投资者此前一直在考虑Moderna可能面临近50亿美元的责任,那将引发潜在的流动性担忧。当然,这并不意味着完全没有尾部风险。Moderna仍在向美国联邦巡回上诉法院提起上诉,主张其“政府承包商豁免”抗辩依据一项联邦法规限制了其赔偿责任。 

但在市场眼中,这些已经是次要矛盾。更大的叙事是:Moderna正在把AI系统性嵌入研发和运营。据悉,该公司正在积极与OpenAI合作推进mRNA药物研发,AI已被用于试验设计、数据分析、预测、生产网络优化、监管文件编写与内部流程提效。 

从技术逻辑看,这确实是个完美的组合。mRNA平台本身就是高度数据化、可编程、可流程化优化的药物平台,而AI恰好擅长处理这类结构化数据。Moderna的官方材料将其研发引擎定义为“专有数字化药物设计工具+高度自动化生产设施”,而个体化癌症疫苗项目又天然依赖DNA/mRNA测序数据与算法来筛选肿瘤新抗原。 

英伟达CEO黄仁勋早就给这个赛道背过书。他多次在各种公开场合将“AI+医疗科学/生物学”称为全球技术领域中“下一场惊人的革命”,甚至放言:人人都必须学会计算机的时代过去了,生物学以及医学才是人类未来。结果就是,投资者集体买单。 

Moderna的后市判断:故事好讲,兑现难做

进入2026年,AI制药领域的合作签约明显提速。1月5日,英矽智能宣布与法国第二大制药公司施维雅达成多年期研发合作,总金额高达8.88亿美元,聚焦抗肿瘤领域具有挑战性的靶点。这家公司2025年12月30日在港交所挂牌上市,IPO募资总额22.77亿港元,是当年募集资金最高的港股生物医药IPO。上市后股价表现强劲,截至2026年2月,累计涨幅超90%。 

但这背后,AI制药行业仍有不少谨慎看法。核心原因在于,AI模型训练所依赖的数据问题,至今尚未有效解决。 

国内一家头部药企的研发负责人直言,“提升研发成功率是理想情况,尚需时间验证”。当前药企借助AI进行药物开发的首要目标还是降本增效,比如将传统药物研发“十年、十亿美元”的成本与周期,压缩至五年和十亿人民币量级。 

“现在模型依赖的数据多来自公开渠道或企业内部数据,医疗数据的共享率仍低于20%,训练数据的不足,加上不同来源的数据标准不一,形成‘数据孤岛’,严重制约了AI模型的泛化能力。”国内一家CRO公司的创始人说到。  

回到Moderna本身。这家公司确实有自己的结构性优势——它不只是“结合了最前沿AI技术”,而是本身就是高度标准化、数据密集、可编程的mRNA平台公司。但如果未来1-3年它不能把“AI+医疗”这条闭环在肿瘤疫苗或更多mRNA治疗产品上持续验证,那么这个叙事充其量也就是个“加分项”,而非核心牛市催化剂。  

从短期看,专利诉讼和解确实消除了一个重大不确定性。这笔巨额支出虽然会影响第一季度利润表,但换来的是未来无需支付任何专利使用费。如果后续上诉胜诉,甚至可能追回部分款项。这对公司现金流和长期利润都是利好。  

中期来看,市场会把焦点放在两个维度:一是与OpenAI合作的实质性进展,能否在临床前研发、临床试验设计、监管申报等环节产生可量化的效率提升;二是个体化肿瘤疫苗等AI深度参与的项目,能否在临床阶段交出漂亮的数据。 

远期则要看商业化能力。谷歌DeepMind掌门人、2024年诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯近期在达沃斯论坛上描绘了AI的终极图景:不仅要在2026年将AI设计的药物送入临床试验,更预言未来10到15年人类将迎来“药物发现的黄金时代”。但这一切的前提是,AI设计的药物最终能够通过三期临床试验,拿到上市批文,并在商业化阶段获得市场认可。 

截至目前,全球范围内尚未有AI驱动的药物完成临床三期并正式上市。这也是为什么相关企业在回应这个问题时坦言,谈论“绝对的成功率”为时过早。

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