

Los futuros del Dow Jones se mantienen estables en torno a los 52.580 puntos durante la sesión europea del jueves. Mientras tanto, los futuros del S&P 500 retroceden un 0,43 %, hasta situarse cerca de los 7.610 puntos, y los del Nasdaq 100 caen un 0,92 %, hasta rondar los 28.210 puntos.
Los futuros bursátiles estadounidenses afrontan dificultades ante el creciente sesgo restrictivo en las expectativas sobre la política monetaria de la Reserva Federal (Fed), alimentado por unos datos de inflación del índice de precios al consumidor (IPC) de EE. UU. superiores a lo previsto.
Los operadores han aumentado sus apuestas por una subida de tipos en diciembre después de que el gobernador de la Fed Christopher Waller indicara a principios de esta semana que apoyaría un incremento de un cuarto de punto porcentual, o incluso de medio punto si la inflación empeora. Según la herramienta FedWatch de CME, los mercados descuentan ahora una probabilidad de casi el 91 % de que se produzca una subida de tipos en diciembre.
La cautela se impuso en el mercado cuando las acciones de Nvidia volvieron a sufrir presión vendedora tras las informaciones sobre posibles turbulencias en la dirección del fabricante de chips. En las operaciones posteriores al cierre, las acciones se desplomaron más de un 8,5 % después de que The New York Times publicara alegaciones sobre una relación entre el consejero delegado, Jensen Huang, y una persona que ocupa un cargo ejecutivo en la compañía, mientras que The Wall Street Journal informó de que el consejo de administración se preparaba para destituirlo. Dado el papel central de Nvidia en el auge de la IA, la inestabilidad en la empresa podría desencadenar repercusiones más amplias en los mercados mundiales.
Más temprano, las bolsas estadounidenses cerraron al alza la sesión ordinaria del miércoles, con avances del 1,6 % y del 1,31 % para el Nasdaq Composite y el S&P 500, respectivamente, mientras que el Dow Jones Industrial Average ganó un 0,49 %. El repunte se vio respaldado por una subida del 25 % de CoreWeave, empresa de computación para IA, gracias a unas perspectivas de negocio optimistas que contribuyeron a reforzar la confianza de los inversores en el conjunto del sector de la IA.
Según HSBC, la actividad en los mercados de tipos de interés estadounidenses fue reducida a mediados de semana, ya que «el mercado de bonos del Tesoro estadounidense permaneció cerrado por la celebración del Día de los Veteranos», lo que eliminó temporalmente una referencia clave para la formación de precios de los bonos y los flujos entre clases de activos.
Ante todo, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca reproducir en las máquinas las funciones cognitivas, la comprensión lógica, la percepción y el reconocimiento de patrones de los seres humanos. La inteligencia artificial, a menudo abreviada como IA, abarca varias subdisciplinas, como las redes neuronales artificiales, el aprendizaje automático o el análisis predictivo, el razonamiento simbólico, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla, el reconocimiento de imágenes y los sistemas expertos. El objetivo último de este campo es crear una inteligencia artificial general, o IAG. Esto significa desarrollar una máquina capaz de resolver problemas de cualquier tipo para los que no haya sido entrenada.
La inteligencia artificial tiene numerosos usos. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que se basan en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder a consultas de texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales a partir de textos creados por los usuarios. Otras formas de IA emplean técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad. Es el caso de la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia potenciado por IA para determinar la solvencia de los solicitantes mediante la búsqueda en internet de datos sobre su trayectoria profesional, su perfil patrimonial y sus relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles fármacos que se puedan probar en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenidos utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenidos personalizados a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de consumo de contenidos.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica tanto chips informáticos orientados a la IA como algunas de las plataformas que los ingenieros de IA utilizan para desarrollar sus aplicaciones. Muchos de sus defensores consideran a Nvidia una forma de invertir en los proveedores de herramientas para la revolución de la IA, ya que fabrica los recursos necesarios para desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de datos masivos («big data»). Tiene grandes contratos con la comunidad de inteligencia estadounidense, que utiliza su plataforma Gotham para examinar datos, identificar pistas de interés para los servicios de inteligencia y aportar información sobre el reconocimiento de patrones. Grandes empresas utilizan su producto Foundry para realizar un seguimiento de los datos de empleados y clientes con fines de análisis predictivo y detección de anomalías. Microsoft (MSFT) posee una importante participación en OpenAI, la creadora de ChatGPT, que aún no cotiza en bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI en su motor de búsqueda Bing.
Tras el lanzamiento de ChatGPT al público general a finales de 2022, muchas acciones vinculadas a la IA comenzaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó bastante más de un 200 % en los seis meses posteriores al lanzamiento. De inmediato, los expertos de Wall Street comenzaron a preguntarse si el mercado estaba entrando en otra burbuja tecnológica. El reconocido inversor Stanley Druckenmiller, que ha mantenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, afirmó que las burbujas nunca duran solo seis meses. Señaló que, si el entusiasmo por la IA se convirtiera en una burbuja, las valoraciones extremas se mantendrían durante al menos dos años y medio o más, como ocurrió con la burbuja puntocom a finales de la década de 1990. A mediados de 2023, la estimación más razonable era que el mercado no estaba en una burbuja, al menos por el momento. Es cierto que Nvidia cotizaba entonces a 27 veces sus ventas previstas, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extraordinariamente elevado para los años siguientes. En el apogeo de la burbuja puntocom, el NASDAQ 100 cotizaba a 60 veces sus beneficios, mientras que a mediados de 2023 lo hacía a 25 veces sus beneficios.