Kodiak AI与AMD合作，为自动驾驶卡车平台引入高性能处理器！
AMD EPYC处理器将负责汇聚并预处理来自激光雷达、摄像头及毫米波雷达的传感器数据，同时为Kodiak Driver自动驾驶系统提供路径规划支持。Kodiak表示，该公司是首家在无人驾驶卡车硬件平台中部署AMD EPYC处理器的企业。Kodiak表示，物理AI需要具备强大的计算能力，能够快速处理海量传感器数据，同时支持日益复杂的AI工作负载。AMD提供了业界领先的CPU技术，在性能、可扩展性和能效方面均满足高级自动驾驶应用的需求。
与上一代产品相比，AMD EPYC处理器具备更高的时钟频率，能够在更低功耗下实现更快的数据处理速度。这些处理器承担着对延迟高度敏感、难以并行化的传感器处理、定位及路径规划工作负载。AMD汽车市场高级总监表示，此次合作充分展示了自动驾驶软件与高性能计算能力相结合所能实现的巨大潜力。
Kodiak目前在二叠纪盆地运营着一支无人驾驶车队，车内无需配备驾驶员。公司表示，正致力于在今年晚些时候将无人驾驶卡车推向公共高速公路。Kodiak的商业合作伙伴及客户涵盖Atlas Energy Solutions、宜家、J.B. Hunt、普利司通、Werner Enterprises、C.R. England、通用动力陆地系统及Roehl Transport等知名企业。2024年，Kodiak已在客户自有的无人驾驶半挂卡车上完成了无人驾驶技术的部署。
雷蒙德·詹姆斯将美国超微公司AMD的股票评级上调至强力买入。该机构将其AI工厂分析框架延伸至服务器CPU市场，预测该市场收入将以44%的五年复合年增长率增长，至2030日历年达到约$2,010亿。这一增长由传统数据中心需求、承载并协调加速器的CPU，以及支持智能体工作负载的CPU三大动力共同驱动。
行情解读：
CPU越来越多地承担管理加速器的职能，并处理每次模型调用周边的检索、数据库、应用程序、安全、沙箱及工具等工作负载。由于更高的利用率、软件效率提升、定制芯片以及任务卸载可以吸收部分增量，工作负载的增长未必能与处理器出货量形成一比一的对应关系。
