
Die Dow-Jones-Futures steigen am Montag während der europäischen Handelszeit um 0,65 % auf rund 51.720 Punkte. Unterdessen legen die S&P-500-Futures um 0,30 % auf rund 7.420 Punkte zu, während die Nasdaq-100-Futures um 0,12 % auf rund 27.050 Punkte nachgeben.

Die US-Aktienfutures entwickeln sich angesichts nachgebender Energiepreise und Inflationssorgen uneinheitlich. Die Rohölpreise gingen zurück, nachdem US-Präsident Donald Trump erklärt hatte, weitere militärische Maßnahmen gegen den Iran seien „höchst unwahrscheinlich“, sofern beim iranischen Atomprogramm weiterhin Fortschritte erzielt würden und die Straße von Hormus offen bleibe. Trump räumte zudem ein, dass der unpopuläre Nahostkonflikt zuvor die Energiekosten in die Höhe getrieben und zu den jüngsten Niederlagen der Republikaner bei den Zwischenwahlen beigetragen habe.
Die Anleger stellten sich auf wichtige Inflationsdaten und Quartalszahlen großer Technologieunternehmen mit KI-Bezug in dieser Woche ein und wogen zugleich neue Unsicherheiten rund um Nvidia ab. Nvidia dürfte weiter klar im Fokus des Marktes stehen, nachdem der Verwaltungsrat eine unabhängige Untersuchung eingeleitet hat. Anlass sind Vorwürfe, wonach Konzernchef Jensen Huang Ziel einer chinesischen Spionageoperation mit einer Liebesfalle gewesen sein soll.
Im Laufe der Woche stehen die Quartalsberichte wichtiger Technologieunternehmen wie CoreWeave, Cisco und Applied Materials an. Sie dürften weitere Einblicke in die allgemeine Nachfrage und die Wachstumsaussichten des KI-Sektors geben. Zugleich richten die Marktteilnehmer ihr Augenmerk besonders auf die am Dienstag anstehenden US-Verbraucherpreisdaten (CPI) und die Erzeugerpreisdaten (PPI) am Freitag, um klarere Hinweise auf die bevorstehenden Zinsentscheidungen der US-Notenbank Fed zu erhalten.
In der vergangenen Woche verzeichnete die Wall Street Verluste: Der Dow Jones Industrial Average fiel um 0,93 %, der S&P 500 um 2,68 % und der technologielastige Nasdaq Composite um 3,37 %. Der breite Ausverkauf wurde vor allem von wachsenden Sorgen der Anleger getrieben, dass die Demokraten auf strengere KI-Vorschriften drängen und möglicherweise den Ausbau von Rechenzentren einschränken könnten.
Die Analysten von Commerzbank Research weisen darauf hin, dass die eigenen Projektionen der Fed bereits deutlich auf eine weitere geldpolitische Straffung in diesem Jahr hindeuten. Sie merken an: „Von den 18 Fed-Vertretern, die im September Projektionen zum angemessenen Zinspfad vorgelegt haben, erwarteten 16 mindestens eine weitere Zinserhöhung in diesem Jahr.“ Ihrer Einschätzung nach „dürften die seither veröffentlichten Daten diese Einschätzung nicht wesentlich verändert haben“. Aus ihrer Sicht untermauert die Kombination aus robusten Beschäftigungszahlen für Oktober und einer weiterhin erhöhten Inflation die Argumente für eine weitere Anhebung um 25 Basispunkte auf der FOMC-Sitzung im Dezember, im Einklang mit den früheren Signalen der Fed.
Künstliche Intelligenz ist in erster Linie eine wissenschaftliche Disziplin, die darauf abzielt, die kognitiven Funktionen, das logische Verständnis, die Wahrnehmung und die Mustererkennung des Menschen in Maschinen nachzubilden. Künstliche Intelligenz, häufig als KI abgekürzt, umfasst zahlreiche Teilgebiete, darunter künstliche neuronale Netze, maschinelles Lernen, prädiktive Analytik, symbolisches Schlussfolgern, Deep Learning, die Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung, Bilderkennung und Expertensysteme. Das übergeordnete Ziel des gesamten Forschungsgebiets ist die Entwicklung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz, auch AGI genannt. Gemeint ist damit eine Maschine, die beliebige Probleme lösen kann, für deren Lösung sie nicht eigens trainiert wurde.
Für künstliche Intelligenz gibt es zahlreiche Einsatzmöglichkeiten. Am bekanntesten sind generative KI-Plattformen, die mithilfe des Trainings großer Sprachmodelle (LLMs) textbasierte Anfragen beantworten. Dazu zählen ChatGPT und die Plattform Bard von Google. Midjourney ist ein Programm, das auf Grundlage von Texteingaben der Nutzer neue Bilder erzeugt. Andere Formen der KI nutzen probabilistische Verfahren, um Eigenschaften eines Objekts oder einer Person zu ermitteln oder diese einzuschätzen. Ein Beispiel ist die Kreditplattform von Upstart: Sie nutzt ein KI-gestütztes Bonitätsbewertungssystem, das die Kreditwürdigkeit von Antragstellern ermittelt, indem es das Internet nach Daten zu deren beruflichem Werdegang, Vermögensverhältnissen und Beziehungen durchsucht. Andere KI-Anwendungen greifen auf große Datenbanken mit wissenschaftlichen Studien zurück, um neue Ideen für mögliche Arzneimittel zu entwickeln, die anschließend im Labor getestet werden sollen. YouTube, Spotify, Facebook und andere Inhaltsaggregatoren nutzen KI-Anwendungen, um Nutzern personalisierte Inhalte vorzuschlagen. Dafür sammeln und strukturieren sie Daten über deren Nutzungsverhalten.
Nvidia (NVDA) ist ein Halbleiterunternehmen, das sowohl auf KI spezialisierte Computerchips als auch einige der Plattformen entwickelt, mit denen KI-Ingenieure ihre Anwendungen erstellen. Viele Befürworter sehen Nvidia als den Ausrüster der KI-Revolution, da das Unternehmen die Werkzeuge für weitere Anwendungen künstlicher Intelligenz bereitstellt. Palantir Technologies (PLTR) ist ein auf „Big Data“ spezialisiertes Analyseunternehmen. Es verfügt über umfangreiche Verträge mit den US-Nachrichtendiensten, die seine Plattform Gotham nutzen, um Daten zu durchforsten, nachrichtendienstlich relevante Anhaltspunkte zu ermitteln und Erkenntnisse aus der Mustererkennung zu gewinnen. Das Produkt Foundry wird von großen Unternehmen eingesetzt, um Mitarbeiter- und Kundendaten zu erfassen und für prädiktive Analysen sowie zur Erkennung von Anomalien zu nutzen. Microsoft (MSFT) hält eine große Beteiligung am ChatGPT-Entwickler OpenAI, der bislang nicht börsennotiert ist. Microsoft hat die Technologie von OpenAI in seine Suchmaschine Bing integriert.
Nachdem ChatGPT Ende 2022 der breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht worden war, begannen viele Aktien mit KI-Bezug deutlich zu steigen. Nvidia legte beispielsweise in den sechs Monaten nach der Veröffentlichung um weit mehr als 200 % zu. Sofort fragten sich Experten an der Wall Street, ob der Markt von einer weiteren Technologieblase erfasst werde. Der bekannte Investor Stanley Druckenmiller, der große Beteiligungen sowohl an Palantir als auch an Nvidia gehalten hat, erklärte, Blasen hielten nie nur sechs Monate an. Sollte sich die Begeisterung für KI tatsächlich zu einer Blase entwickeln, würden die extremen Bewertungen seiner Ansicht nach mindestens zweieinhalb Jahre oder länger Bestand haben, ähnlich wie bei der Dotcom-Blase Ende der 1990er-Jahre. Mitte 2023 lautet die plausibelste Einschätzung, dass sich der Markt zumindest vorerst nicht in einer Blase befindet. Zwar wurde Nvidia damals mit dem 27-Fachen des erwarteten Umsatzes bewertet, doch Analysten prognostizierten für die kommenden Jahre ein extrem hohes Umsatzwachstum. Auf dem Höhepunkt der Dotcom-Blase wurde der NASDAQ 100 mit dem 60-Fachen der Gewinne gehandelt, während die Bewertung Mitte 2023 beim 25-Fachen der Gewinne lag.