

Los futuros del Dow Jones avanzan un 0,4 % y cotizan en torno a los 52.100 puntos durante la sesión europea del miércoles. Por su parte, los futuros del S&P 500 ganan un 0,15 %, hasta situarse en torno a los 7.610 puntos, y los del Nasdaq 100 suben un 0,14 %, hasta rondar los 28.340 puntos.
Los futuros bursátiles estadounidenses subieron mientras los inversores asimilaban las implicaciones para el mercado de la victoria demócrata en ambas cámaras del Congreso en las elecciones de mitad de mandato. Tras un descenso inicial, los futuros recortaron las pérdidas tempranas gracias a la entrada de compradores que aprovecharon las caídas. Si bien la victoria demócrata, que otorga al partido el control tanto del Senado como de la Cámara de Representantes, eleva las expectativas de una supervisión regulatoria más estricta, los participantes del mercado también la consideran un factor que limitará el margen para nuevos recortes fiscales y un mayor gasto público.
Las preocupaciones siguen centradas en la posibilidad de una regulación más estricta de la IA y una mayor supervisión empresarial bajo el control demócrata. Como reflejo de esta cautela, los gigantes tecnológicos de infraestructura a hiperescala, entre ellos Nvidia, Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon y Meta, retrocedieron en las operaciones previas a la apertura.
Además, los futuros de los índices estadounidenses afrontan presiones ante la cautela que se extiende por el mercado a la espera de la próxima decisión de Washington sobre la guerra de Estados Unidos e Israel contra Irán, que llega justo después del cambio político en el Congreso.
Los analistas de Rabobank señalan que la debilidad inicial del Nasdaq, con fuerte presencia tecnológica, tras la victoria demócrata en ambas cámaras obedeció a preocupaciones sobre las políticas previstas y no a factores puramente técnicos. Destacan que «los candidatos demócratas hablaron reiteradamente de una mayor supervisión de los desarrolladores de IA durante la campaña electoral», lo que convierte «la presión inicial sobre los futuros del Nasdaq por una victoria demócrata en ambas cámaras» en una respuesta lógica del mercado, mientras los inversores reevaluaban el entorno regulatorio del sector.
Ante todo, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca reproducir en las máquinas las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones propios de los seres humanos. La inteligencia artificial, que suele abreviarse como IA, comprende varias ramas, entre ellas las redes neuronales artificiales, el aprendizaje automático o el análisis predictivo, el razonamiento simbólico, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes y los sistemas expertos. El objetivo final de toda esta disciplina es crear una inteligencia artificial general, o IAG. Esto significa desarrollar una máquina capaz de resolver problemas de cualquier tipo para los que no haya sido entrenada.
La inteligencia artificial tiene diversos usos. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento con grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder a consultas escritas. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales a partir de textos creados por los usuarios. Otras formas de IA emplean técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o percepción de una entidad. Un ejemplo es la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado con IA para determinar la solvencia de los solicitantes mediante la búsqueda en internet de datos sobre su trayectoria profesional, su perfil patrimonial y sus relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles fármacos que se someterán a pruebas de laboratorio. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido emplean aplicaciones de IA para recomendar contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de consumo de contenido.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica tanto chips informáticos orientados a la IA como algunas de las plataformas que los ingenieros de IA utilizan para desarrollar sus aplicaciones. Muchos de sus defensores consideran a Nvidia una forma de invertir en los proveedores de herramientas para la revolución de la IA, ya que fabrica los recursos necesarios para desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis masivo de datos. Mantiene importantes contratos con la comunidad de inteligencia estadounidense, que utiliza su plataforma Gotham para examinar datos, identificar pistas de interés para los servicios de inteligencia y aportar información sobre el reconocimiento de patrones. Grandes empresas utilizan su producto Foundry para hacer un seguimiento de los datos de empleados y clientes con fines de análisis predictivo y detección de anomalías. Microsoft (MSFT) posee una participación importante en OpenAI, creadora de ChatGPT, que aún no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI en su motor de búsqueda Bing.
Tras el lanzamiento de ChatGPT al público general a finales de 2022, muchas acciones relacionadas con la IA comenzaron a subir. Nvidia, por ejemplo, se revalorizó bastante más de un 200 % en los seis meses posteriores al lanzamiento. De inmediato, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado se estaba viendo envuelto en otra burbuja tecnológica. El reconocido inversor Stanley Druckenmiller, que ha mantenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, afirmó que las burbujas nunca duran solo seis meses. Señaló que, si el entusiasmo por la IA llegara a convertirse en una burbuja, las valoraciones extremas se mantendrían al menos dos años y medio o más, como ocurrió con la burbuja puntocom de finales de la década de 1990. A mediados de 2023, la estimación más razonable es que el mercado no se encuentra en una burbuja, al menos por ahora. Es cierto que Nvidia cotizaba entonces a 27 veces sus ventas previstas, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente elevado durante los años siguientes. En el apogeo de la burbuja puntocom, el NASDAQ 100 cotizaba a 60 veces sus beneficios, mientras que, a mediados de 2023, el índice cotizaba a 25 veces sus beneficios.