

Les contrats à terme sur le Dow Jones reculent de 0,15 % et s’échangent autour de 52 310 points durant la séance européenne de vendredi. Dans le même temps, les contrats à terme sur le S&P 500 cèdent 0,16 %, à près de 7 600 points, tandis que ceux sur le Nasdaq 100 perdent 0,30 %, autour de 28 300 points.
Les contrats à terme sur les actions américaines ont reculé sur fond de craintes persistantes concernant l’inflation et d’anticipations croissantes d’un durcissement de la politique monétaire de la Réserve fédérale (Fed). L’indice des prix à la consommation (IPC) américain, publié plus tôt cette semaine et supérieur aux attentes, a renforcé les prévisions d’une hausse des taux en décembre, notamment après que le gouverneur de la Fed Christopher Waller a indiqué qu’une hausse de 50 points de base devrait être envisagée si l’inflation sous-jacente restait élevée. Selon l’outil FedWatch de CME, les opérateurs intègrent désormais une probabilité de près de 87 % d’une hausse de 25 points de base lors de la réunion de la banque centrale des 8 et 9 décembre, ainsi qu’une probabilité de 13,13 % d’un relèvement d’un demi-point.
Les investisseurs se tournent désormais vers la publication, vendredi, de l’indice des prix à la production (IPP) américain afin d’obtenir davantage d’indications sur la trajectoire des taux de la Fed. L’IPP global d’octobre devrait progresser de 6,6 % sur un an, et l’IPP sous-jacent de 5,0 %. Cette publication intervient après une clôture en baisse des principaux indices de Wall Street jeudi : le Dow Jones a cédé 0,36 %, le S&P 500 a perdu 0,35 % et le Nasdaq Composite a reculé de 0,39 %.
La prudence reste également de mise sur les marchés en raison des turbulences à la tête de Nvidia, après la démission de son directeur général Jensen Huang à la suite d’informations faisant état de liaisons extraconjugales. L’action Nvidia a toutefois rebondi de près de 1 % dans les échanges après clôture, effaçant une partie des pertes de jeudi alors que les investisseurs évaluaient la transition à la direction, la directrice financière Colette Kress assurant l’intérim à la tête du groupe.
L’intelligence artificielle est avant tout une discipline universitaire qui cherche à reproduire dans des machines les fonctions cognitives, la compréhension logique, les perceptions et la reconnaissance de formes propres aux humains. Souvent abrégée en IA, l’intelligence artificielle comporte plusieurs sous-domaines, notamment les réseaux de neurones artificiels, l’apprentissage automatique ou l’analyse prédictive, le raisonnement symbolique, l’apprentissage profond, le traitement automatique du langage naturel, la reconnaissance vocale, la reconnaissance d’images et les systèmes experts. L’objectif ultime de l’ensemble de ce domaine est de créer une intelligence artificielle générale, ou AGI. Il s’agit de produire une machine capable de résoudre des problèmes quelconques pour lesquels elle n’a pas été entraînée.
L’intelligence artificielle peut être utilisée de nombreuses façons. Les applications les plus connues sont les plateformes d’IA générative qui s’appuient sur l’entraînement de grands modèles de langage (LLM) pour répondre à des requêtes écrites. Parmi elles figurent ChatGPT et la plateforme Bard de Google. Midjourney est un programme qui génère des images originales à partir de textes rédigés par les utilisateurs. D’autres formes d’IA utilisent des techniques probabilistes pour déterminer une caractéristique d’une entité ou la perception que l’on en a. C’est le cas de la plateforme de prêts d’Upstart, qui s’appuie sur un système de notation de crédit amélioré par l’IA pour évaluer la solvabilité des demandeurs, en parcourant Internet à la recherche de données sur leur carrière, leur situation patrimoniale et leurs relations. D’autres types d’IA exploitent de vastes bases de données issues d’études scientifiques pour proposer de nouvelles pistes de médicaments potentiels à tester en laboratoire. YouTube, Spotify, Facebook et d’autres agrégateurs de contenus utilisent des applications d’IA pour suggérer des contenus personnalisés aux utilisateurs en recueillant et en organisant des données sur leurs habitudes de consultation.
Nvidia (NVDA) est une entreprise de semi-conducteurs qui conçoit à la fois des puces informatiques destinées à l’IA et certaines des plateformes utilisées par les ingénieurs en IA pour développer leurs applications. De nombreux partisans de l’IA voient en Nvidia un moyen d’investir dans les fournisseurs d’outils indispensables à cette révolution, puisque l’entreprise produit les outils nécessaires au développement de nouvelles applications de l’intelligence artificielle. Palantir Technologies (PLTR) est une entreprise spécialisée dans l’analyse des données massives, ou « big data ». Elle détient d’importants contrats avec les services de renseignement américains, qui utilisent sa plateforme Gotham pour passer au crible des données, dégager des pistes de renseignement et éclairer la reconnaissance de schémas récurrents. Son produit Foundry est utilisé par de grandes entreprises pour suivre les données de leurs employés et de leurs clients à des fins d’analyse prédictive et de détection d’anomalies. Microsoft (MSFT) détient une participation importante dans OpenAI, le créateur de ChatGPT, qui n’est pas coté en Bourse. Microsoft a intégré la technologie d’OpenAI à son moteur de recherche Bing.
Après le lancement de ChatGPT auprès du grand public fin 2022, de nombreuses actions liées à l’IA ont commencé à s’envoler. Nvidia, par exemple, a gagné bien plus de 200 % au cours des six mois qui ont suivi ce lancement. Les experts de Wall Street se sont aussitôt demandé si le marché n’était pas emporté par une nouvelle bulle technologique. Le célèbre investisseur Stanley Druckenmiller, qui a détenu d’importants investissements dans Palantir et Nvidia, a déclaré que les bulles ne duraient jamais seulement six mois. Selon lui, si l’engouement pour l’IA devait se transformer en bulle, les valorisations extrêmes persisteraient pendant au moins deux ans et demi, voire davantage, comme lors de la bulle Internet de la fin des années 1990. Au milieu de l’année 2023, l’hypothèse la plus plausible est que le marché ne se trouve pas dans une bulle, du moins pour le moment. Certes, Nvidia se négociait alors à 27 fois son chiffre d’affaires prévisionnel, mais les analystes anticipaient une croissance extrêmement forte de son chiffre d’affaires pour les années à venir. Au plus fort de la bulle Internet, le NASDAQ 100 se négociait à 60 fois les bénéfices, contre 25 fois à la mi-2023.