思科新款Silicon One G300能够为千兆瓦规模的AI集群提供动力，以支持训练、推理和实时智能体工作负载，同时将图形处理器利用率最大化，并将任务完成时间提升28%。 

思科Silicon One G300芯片将用于驱动全新的思科N9000和思科8000系统。这些系统专为超大规模云厂商、新兴云服务商、主权云、服务提供商及企业客户设计。公司称，Silicon One G300芯片、基于该芯片的系统以及配套的光学器件将于今年开始发货。公司特别指出，新系统提供100%液冷设计方案，结合新的光学技术，可帮助客户将能效提升近70%。 

此外，思科还增强了其名为Nexus One的数据中心网络架构，旨在让企业更轻松地在本地或云端运营其AI网络。随着AI训练和推理的持续规模化，数据移动成为高效AI计算的关键;网络本身已成为计算的一部分。这不仅仅是关于更快的GPU，网络必须提供可扩展的带宽以及可靠、无拥塞的数据传输。 

驱动全新思科N9000和8000系统的思科Silicon One G300，提供了高性能、可编程且确定性的网络体验，使每位客户都能充分利用其计算资源，在生产环境中安全可靠地扩展AI。” 

上月，英伟达发布了其下一代AI计算平台Vera Rubin，该平台包含多项关键的网络和基础设施组件。2025年6月，博通已开始发货其Tomahawk 6系列交换芯片。 

与此同时，思科还宣布了一系列功能，以帮助企业安全地采用AI技术，同时保持智能体的完整性及对智能体交互的控制。 

行情解读：

这些功能包括AI物料清单，为AI软件资产，包括模型上下文协议服务器和第三方依赖项提供集中的可视性和治理，以保障AI供应链安全。MCP目录，发现、清点并帮助管理跨公有和私有平台的MCP服务器及注册中心的风险，从而加强AI治理。高级算法测试，扩展AI安全评估的范围。实时智能体防护栏，保障智能体和应用程序的安全。