

As bolsas asiáticas apresentam resultados mistos nesta sexta-feira, com o índice Nikkei 225, do Japão, subindo 0,91%, para cerca de 61.370 pontos, e o Shanghai Composite, da China, avançando 0,22%, para 3.660 pontos. Em contrapartida, o índice Hang Seng, de Hong Kong, caiu 0,82%, para 23.810 pontos, enquanto o KOSPI, da Coreia do Sul, recuou 0,49%, para perto de 5.320 pontos.
O índice Hang Seng, de Hong Kong, caiu, com as preocupações em torno da turbulência na liderança da Nvidia e de suas possíveis consequências para o setor de tecnologia chinês pesando sobre o sentimento do mercado e ofuscando uma recuperação mais ampla das ações de semicondutores na região. O escândalo, que levou à saída do CEO da Nvidia, Jensen Huang, e à nomeação da diretora financeira, Colette Kress, como CEO interina após relatos de casos extraconjugais, reacendeu os temores de restrições mais rígidas dos EUA à exportação e de interrupções no fornecimento de chips avançados para desenvolvedores chineses de IA.
Os mercados da China continental tiveram desempenho misto, com o Shanghai Composite em alta e o Shenzhen Component em leve queda, à medida que os investidores adotaram cautela antes da cúpula da próxima semana em Shenzhen entre o presidente dos Estados Unidos (EUA), Donald Trump, e o presidente chinês, Xi Jinping. O encontro, de grande importância estratégica, enfrenta novas incertezas depois que alegações sobre os vínculos de Huang com uma pessoa suspeita de espionagem a serviço da China ameaçaram reacender os atritos bilaterais em torno do comércio de semicondutores, potencialmente dando novos argumentos aos parlamentares americanos para defender controles mais rigorosos sobre a tecnologia.
O KOSPI, principal índice da Coreia do Sul, devolveu os ganhos registrados anteriormente, embora o Kosdaq, de forte peso tecnológico, tenha conseguido subir. As ações de grandes empresas beneficiadas pela IA tiveram negociações pouco movimentadas, com a SK Hynix estável e a Samsung Electronics em leve alta após notícias de que está em negociações para adquirir a Modine Manufacturing, fornecedora de sistemas de refrigeração para centros de dados listada nos EUA, a fim de ampliar sua presença em infraestrutura de IA.
Enquanto isso, o índice Nikkei 225, do Japão, disparou à medida que os investidores reavaliavam o impacto mais amplo da mudança na liderança da Nvidia sobre o setor de inteligência artificial. Ações de empresas de tecnologia e ligadas à IA, incluindo Kioxia Holdings, Advantest e Tokyo Electron, lideraram a recuperação, impulsionadas pela forte expectativa do mercado em relação ao IPO da Anthropic na próxima semana, que já atraiu pedidos equivalentes a aproximadamente seis vezes a quantidade de ações disponíveis.
O Rabobank alerta que as possíveis consequências da crise na Nvidia podem ir muito além da volatilidade do mercado acionário e atingir a esfera geoeconômica mais ampla. Os analistas advertem que, “pior ainda, se a decisão dos EUA de fazer vista grossa às vendas de chips foi um suborno geoeconômico para garantir o fornecimento de terras raras chinesas e apoio em questões geopolíticas, então a situação pode ficar muito mais turbulenta”, ressaltando o risco de que qualquer reavaliação da aplicação dos controles de exportação possa desestabilizar cadeias de suprimentos já frágeis e relações de dependência de recursos estratégicos.
Antes de tudo, a inteligência artificial é uma disciplina acadêmica que busca recriar em máquinas as funções cognitivas, a compreensão lógica, as percepções e o reconhecimento de padrões dos seres humanos. Frequentemente abreviada como IA, a inteligência artificial abrange diversas subáreas, incluindo redes neurais artificiais, aprendizado de máquina ou análise preditiva, raciocínio simbólico, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, reconhecimento de imagens e sistemas especialistas. O objetivo final de toda essa área é a criação da inteligência artificial geral, ou AGI, na sigla em inglês. Isso significa produzir uma máquina capaz de resolver problemas quaisquer para os quais não tenha sido treinada.
Existem diversos usos para a inteligência artificial. Os mais conhecidos são as plataformas de IA generativa que utilizam treinamento com grandes modelos de linguagem (LLMs) para responder a perguntas em texto. Entre elas estão o ChatGPT e a plataforma Bard, do Google. O Midjourney é um programa que gera imagens originais com base em textos criados pelos usuários. Outras formas de IA utilizam técnicas probabilísticas para determinar uma característica ou uma avaliação de uma entidade, como a plataforma de empréstimos da Upstart, que utiliza um sistema de classificação de crédito aprimorado por IA para determinar a capacidade de pagamento dos solicitantes, vasculhando a internet em busca de dados relacionados à carreira, ao perfil patrimonial e aos relacionamentos deles. Outros tipos de IA utilizam grandes bases de dados de estudos científicos para gerar novas ideias de possíveis medicamentos a serem testados em laboratórios. YouTube, Spotify, Facebook e outros agregadores de conteúdo utilizam aplicações de IA para sugerir conteúdo personalizado aos usuários, coletando e organizando dados sobre seus hábitos de consumo de conteúdo.
A Nvidia (NVDA) é uma empresa de semicondutores que produz tanto chips de computador voltados à IA quanto algumas das plataformas que engenheiros de IA utilizam para desenvolver suas aplicações. Muitos entusiastas veem a Nvidia como uma forma de investir nos fornecedores de ferramentas para a revolução da IA, já que ela produz os recursos necessários para viabilizar novas aplicações da inteligência artificial. A Palantir Technologies (PLTR) é uma empresa de análise de grandes volumes de dados, ou “big data”. Ela possui contratos de grande porte com a comunidade de inteligência dos EUA, que utiliza sua plataforma Gotham para examinar dados, identificar pistas relevantes para as atividades de inteligência e fornecer informações para o reconhecimento de padrões. Seu produto Foundry é utilizado por grandes empresas para acompanhar dados de funcionários e clientes, aplicando-os à análise preditiva e à identificação de anomalias. A Microsoft (MSFT) possui uma participação expressiva na OpenAI, criadora do ChatGPT, que ainda não abriu seu capital. A Microsoft integrou a tecnologia da OpenAI ao seu mecanismo de busca Bing.
Após o lançamento do ChatGPT para o público em geral no fim de 2022, muitas ações associadas à IA começaram a disparar. A Nvidia, por exemplo, avançou bem mais de 200% nos seis meses seguintes ao lançamento. Imediatamente, especialistas de Wall Street começaram a questionar se o mercado estava sendo tomado por outra bolha de tecnologia. O renomado investidor Stanley Druckenmiller, que manteve grandes investimentos tanto na Palantir quanto na Nvidia, afirmou que bolhas nunca duram apenas seis meses. Segundo ele, se o entusiasmo com a IA de fato se transformasse em uma bolha, as avaliações extremas durariam pelo menos dois anos e meio ou mais, como ocorreu com a bolha das pontocom no fim dos anos 1990. Em meados de 2023, a avaliação mais provável era de que o mercado não estava em uma bolha, pelo menos por enquanto. É verdade que a Nvidia era negociada a 27 vezes a receita projetada naquele momento, mas os analistas previam um crescimento extremamente elevado da receita nos anos seguintes. No auge da bolha das pontocom, o NASDAQ 100 era negociado a 60 vezes o lucro, mas, em meados de 2023, o índice era negociado a 25 vezes o lucro.