本周，除了苹果公司宣布任命硬件主管特纳斯为新任首席执行官，同时还宣布了一项重要的人事晋升，这项晋升对于衡量公司的发展方向可能同样重要。接替特纳斯担任硬件主管的是斯鲁吉，他领导着苹果自主研发芯片的团队。随着苹果公司逐步实现所有iPhone、Mac、AirPods等产品芯片的自主研发，特纳斯和斯鲁吉的组合可谓实力强劲。两位高管在2023年接受采访时表示，这项酝酿多年的战略使苹果能够将硬件和软件紧密结合，开发自身所需的特定功能，同时避免不必要地浪费宝贵的计算能力。 

深度剖析苹果的资本支出结构可以发现，库克时代的经营哲学更倾向于通过极致的供应链管理与高利润的服务生态(AppleCare、iCloud、App Store分成)来回报股东。这与硅谷同行走上了截然不同的道路。 

迄今为止，苹果公司在人工智能领域的战略主要体现为规避巨额的资本支出;相比之下，微软，谷歌、亚马逊和Meta等巨头每年合计投入数千亿美元的资本支出，用于新建数据中心并为其配备昂贵的人工智能芯片。在开发基础性人工智能模型这一关键环节上，苹果同样选择了暂缓自研，转而依赖谷歌的Gemini模型来为其人工智能功能提供云端支持。 

随着人工智能在设备上的应用日益广泛，苹果开始自主研发更多类型的芯片，减少了对英特尔、高通和博通等外部厂商的依赖。库克执掌苹果后期，苹果在供应链方面最重要的举措之一就是开始将生产转移到美国本土。 

苹果不断增强的芯片实力包括大力投资台积电亚利桑那州工厂以及德州仪器在美国新建的两家工厂。作为一项到2029年投资6000亿美元的美国投资计划的一部分，苹果公司在去年8月份表示，它正在引领美国端到端芯片供应链的构建。苹果的目标是继续成为运行人工智能软件的最佳平台，让所有在苹果芯片上测试或运行人工智能程序的人都一致认为苹果芯片是最好的。  

苹果的关键自研芯片包括用于Mac的M系列处理器以及iPhone的核心A系列芯片。这两款芯片都被称为系统级芯片(SoC)。苹果在2025年发布的最新A19和M5系列芯片中内置了神经网络加速器，用于在设备上运行人工智能程序。 

行情解读：

尽管如此，苹果仍将继续依赖外部厂商提供大量小型芯片。它从Arm获得关键处理器的架构授权，并从博通和高通等公司获得其他技术授权。它依赖三星的内存和德州仪器等厂商的模拟芯片。