Los futuros del Dow Jones caen ante los temores a una subida de tipos de la Fed y los cambios en la cúpula de Nvidia, con la atención puesta en el IPP

Los futuros de los índices estadounidenses caen, ya que los elevados datos del IPC impulsan al 87 % la probabilidad de una subida de tipos de la Fed en diciembre, antes de la publicación del IPP.
Wall Street cerró a la baja el jueves; el Dow Jones perdió un 0,36 %, mientras que el S&P 500 y el Nasdaq también retrocedieron.
Nvidia sube ligeramente en las operaciones posteriores al cierre tras asumir la directora financiera Colette Kress el cargo de consejera delegada interina después de la dimisión de Jensen Huang.

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Los futuros del Dow Jones caen un 0,15 % y cotizan en torno a los 52.310 puntos durante la sesión europea del viernes. Por su parte, los futuros del S&P 500 retroceden un 0,16 %, hasta situarse cerca de los 7.600 puntos, y los del Nasdaq 100 bajan un 0,30 %, hasta alrededor de los 28.300 puntos.

Los futuros bursátiles estadounidenses retrocedieron ante la persistente preocupación por la inflación y las crecientes expectativas de un endurecimiento de la política monetaria de la Reserva Federal (Fed). Los datos del índice de precios al consumo (IPC) de Estados Unidos, publicados a principios de esta semana y superiores a lo previsto, reforzaron las previsiones de una subida de tipos en diciembre, especialmente después de que el gobernador de la Fed Christopher Waller señalara que debería considerarse un incremento de 50 puntos básicos si la inflación subyacente se mantiene elevada. Según la herramienta FedWatch de CME, los operadores descuentan ahora una probabilidad de casi el 87 % de una subida de 25 puntos básicos en la reunión del banco central del 8 y 9 de diciembre, junto con una probabilidad del 13,13 % de un incremento de medio punto porcentual.

Los inversores centran ahora su atención en el informe del índice de precios de producción (IPP) de Estados Unidos del viernes para obtener más claridad sobre la trayectoria de los tipos de la Fed. Se espera que el IPP general de octubre aumente un 6,6 % interanual y que el IPP subyacente suba un 5,0 %. Todo ello después de que los principales índices de Wall Street cerraran a la baja el jueves, con descensos del 0,36 % en el Dow, del 0,35 % en el S&P 500 y del 0,39 % en el Nasdaq Composite.

El ánimo del mercado también sigue marcado por la cautela debido a las turbulencias en la cúpula directiva de Nvidia, después de que su consejero delegado, Jensen Huang, dimitiera tras la publicación de informaciones sobre relaciones extramatrimoniales. Sin embargo, las acciones de Nvidia repuntaron casi un 1 % en las operaciones posteriores al cierre, recuperando parte de las pérdidas del jueves mientras los inversores evaluaban la transición en la dirección, con la directora financiera Colette Kress asumiendo el cargo de consejera delegada interina.

Preguntas frecuentes sobre las acciones de inteligencia artificial

¿Qué es la inteligencia artificial?

Ante todo, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca reproducir en las máquinas las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los seres humanos. Conocida habitualmente por las siglas IA, la inteligencia artificial abarca diversas subdisciplinas, como las redes neuronales artificiales, el aprendizaje automático o el análisis predictivo, el razonamiento simbólico, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla, el reconocimiento de imágenes y los sistemas expertos. El objetivo último de este campo es crear una inteligencia artificial general, o IAG. Esto significa desarrollar una máquina capaz de resolver problemas de cualquier tipo para los que no haya sido entrenada.

¿Cuáles son las aplicaciones de la IA?

La inteligencia artificial tiene numerosas aplicaciones. Las más conocidas son las plataformas de IA generativa que utilizan el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder a consultas escritas. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales a partir de textos creados por los usuarios. Otras formas de IA emplean técnicas probabilísticas para determinar una característica de una entidad o cómo se percibe. Un ejemplo es la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado con IA para determinar la solvencia de los solicitantes mediante la búsqueda en internet de datos sobre su trayectoria profesional, su perfil patrimonial y sus relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles fármacos que puedan probarse en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido emplean aplicaciones de IA para recomendar contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de consumo de contenido.

¿Qué acciones pertenecen al ámbito de la IA?

Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica tanto chips informáticos orientados a la IA como algunas de las plataformas que los ingenieros de IA utilizan para desarrollar sus aplicaciones. Muchos de sus defensores consideran que Nvidia es una forma de invertir en los proveedores de herramientas para la revolución de la IA, ya que desarrolla los recursos necesarios para ampliar las aplicaciones de la inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de grandes volúmenes de datos, o «big data». Tiene importantes contratos con la comunidad de inteligencia estadounidense, que utiliza su plataforma Gotham para filtrar datos, identificar pistas de interés para los servicios de inteligencia y aportar información mediante el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes corporaciones para hacer un seguimiento de los datos de empleados y clientes con fines de análisis predictivo y detección de anomalías. Microsoft (MSFT) posee una participación importante en OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, que aún no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI en su buscador Bing.

¿Podría la inteligencia artificial generar otra burbuja bursátil?

Tras el lanzamiento de ChatGPT al público general a finales de 2022, muchas acciones vinculadas a la IA comenzaron a subir con fuerza. Nvidia, por ejemplo, avanzó bastante más de un 200 % en los seis meses posteriores al lanzamiento. De inmediato, los expertos de Wall Street comenzaron a preguntarse si el mercado estaba siendo arrastrado por otra burbuja tecnológica. El conocido inversor Stanley Druckenmiller, que ha mantenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, afirmó que las burbujas nunca duran solo seis meses. Señaló que, si el entusiasmo por la IA llegara a convertirse en una burbuja, las valoraciones extremas se prolongarían durante al menos dos años y medio o más, como ocurrió con la burbuja puntocom de finales de la década de 1990. A mediados de 2023, la estimación más razonable era que el mercado no se encontraba en una burbuja, al menos por el momento. Si bien Nvidia cotizaba entonces a 27 veces sus ventas previstas, los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extraordinariamente elevado durante los años siguientes. En el punto álgido de la burbuja puntocom, el NASDAQ 100 cotizaba a 60 veces sus beneficios, mientras que a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces sus beneficios.

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