

道瓊指數期貨週五歐洲時段小漲 0.05%,報約 51,520 點。S&P 500 期貨上漲 0.33% 至約 7,840 點,而 Nasdaq 100 期貨上升 0.82% 至接近 31,220 點。
隨著市場情緒回穩,美國指數期貨出現反彈,主因是有報導稱 OpenAI 預期其年化營收將於年底前達到或超過 700 億美元。這項樂觀預測有助於緩解投資人對先前報導的擔憂;早前報導指出,該公司營收較先前釋出的水準少了 200 億美元。
週四華爾街正常交易時段表現漲跌互見,而早盤的樂觀情緒正是在此之後出現。當天稍早,OpenAI 一份不如預期的營收報告引發科技股與半導體股尾盤遭到拋售。報導指出,截至 9 月底,OpenAI 的年化營收為 500 億美元,明顯低於前一個月廣泛流傳的 680 億美元數字。因此,S&P 500 下跌 0.47%,Nasdaq Composite 下跌 1.25%,而道瓊工業平均指數則勉強上漲 0.1%。
此外,市場動態背景也受到原油價格回落影響,原因是美國總統 Donald Trump 表示,在 11 月期中選舉前,美國將避免對伊朗採取軍事行動。儘管能源成本下降有助於緩解短期通膨焦慮,但美國公債殖利率持續處於高位,仍為整體市場前景蒙上陰影。
首先,人工智慧是一門學術領域,旨在於機器中重現人類的認知功能、邏輯理解、感知與模式辨識能力。人工智慧通常簡稱為 AI,涵蓋多個子領域,包括人工神經網路、機器學習或預測分析、符號推理、深度學習、自然語言處理、語音辨識、影像辨識以及專家系統。整個領域的最終目標是創造通用人工智慧,也就是 AGI。這意味著打造出能夠解決其未曾受訓處理之任意問題的機器。
人工智慧有許多不同的應用場景。其中最廣為人知的是生成式 AI 平台,這類平台利用大型語言模型(LLMs)的訓練成果來回答文字查詢,包括 ChatGPT 和 Google 的 Bard 平台。Midjourney 則是一款根據使用者輸入文字生成原創圖像的程式。其他形式的 AI 會運用機率技術來判定某個實體的品質或特徵,例如 Upstart 的借貸平台,便使用 AI 強化的信用評分系統,透過搜尋網路上與申請人職涯、財富概況及人際關係相關的資料,來判斷其信用資格。另一些 AI 類型則利用來自科學研究的大型資料庫,產生可在實驗室中測試的新藥構想。YouTube、Spotify、Facebook 及其他內容聚合平台,則透過蒐集並整理使用者的觀看習慣資料,利用 AI 應用向使用者推薦個人化內容。
Nvidia (NVDA) 是一家半導體公司,生產 AI 導向的電腦晶片,以及 AI 工程師用來建構應用程式的部分平台。許多支持者將 Nvidia 視為 AI 革命中的「賣鏟人」標的,因為它打造了推動人工智慧進一步應用所需的工具。Palantir Technologies (PLTR) 是一家「大數據」分析公司。該公司與美國情報體系簽有大型合約,後者利用其 Gotham 平台篩選資料、判定情報線索並支援模式辨識。其 Foundry 產品則被大型企業用於追蹤員工與客戶資料,以進行預測分析及發現異常。Microsoft (MSFT) 持有 ChatGPT 開發商 OpenAI 的大量股份,而 OpenAI 尚未上市。Microsoft 已將 OpenAI 的技術整合至其 Bing 搜尋引擎中。
自 2022 年底 ChatGPT 向大眾推出後,許多與 AI 相關的股票開始上漲。以 Nvidia 為例,在推出後的六個月內漲幅超過 200%。華爾街評論人士隨即開始思考,市場是否正被另一場科技泡沫吞噬。知名投資人 Stanley Druckenmiller 同時重倉投資 Palantir 與 Nvidia,他表示,泡沫從不只持續六個月。他認為,如果市場對 AI 的熱潮真的演變成泡沫,那麼這種極端估值至少會持續兩年半,甚至可能像 1990 年代末的網路泡沫一樣更久。到了 2023 年年中,較合理的判斷是市場至少當下尚未處於泡沫之中。沒錯,當時 Nvidia 的預期市銷率高達 27 倍,但分析師預測其未來數年營收將出現極高成長。在網路泡沫高峰時,NASDAQ 100 的本益比曾達 60 倍,但在 2023 年年中,該指數的本益比約為 25 倍。