

Les contrats à terme sur le Dow Jones gagnent 0,16 % et s’échangent autour de 52 400 points durant la séance européenne de mercredi. Dans le même temps, les contrats à terme sur le S&P 500 progressent de 0,60 %, autour de 7 590 points, et ceux sur le Nasdaq 100 grimpent de 1,45 %, autour de 28 230 points.
Les contrats à terme sur les actions américaines ont bondi avec le retour de l’appétit pour le risque, porté par des signes d’apaisement des tensions géopolitiques. Le président américain Donald Trump a indiqué qu’une nouvelle intervention militaire contre l’Iran pourrait ne plus être nécessaire, une position soutenue par le secrétaire d’État américain Marco Rubio lors du sommet du G7. Parallèlement, les démocrates du Congrès prévoient d’utiliser l’approche de l’échéance de financement du gouvernement comme levier pour pousser l’administration vers une solution diplomatique.
Le moral des investisseurs a été soutenu par les solides résultats financiers du fournisseur de capacités de calcul pour l’IA CoreWeave, qui ont ravivé l’enthousiasme pour l’ensemble du secteur de l’intelligence artificielle. L’action CoreWeave a bondi de près de 8 % dans les échanges après clôture, après la publication de résultats trimestriels supérieurs aux attentes assortis d’un relèvement des prévisions, soulignant la résilience de la demande d’infrastructures d’IA. La confiance dans le secteur a également été renforcée par des informations selon lesquelles Anthropic pourrait faire ses débuts en Bourse dès la semaine prochaine, avec l’objectif de lever jusqu’à 90 milliards de dollars sur la base d’une valorisation diluée proche de 1 400 milliards de dollars.
Ce rebond fait suite à une séance morose mardi à Wall Street, où le Dow Jones a reculé de 0,35 %, le S&P 500 a cédé 0,38 % et le Nasdaq Composite a perdu 0,74 %. Les actions américaines ont subi des pressions après que la dernière publication de l’IPC a conforté les anticipations d’une hausse des taux de la Réserve fédérale en décembre, l’outil CME FedWatch indiquant une probabilité de 85 % d’un relèvement des taux en décembre.
Jan Groen, de Société Générale, souligne que les dernières données sur l’inflation américaine se sont révélées plus élevées que prévu, précisant que « l’IPC sous-jacent d’octobre a surpris à la hausse, avec une progression de 0,3 % sur un mois ». Il indique que ce chiffre plus élevé souligne la persistance des pressions sous-jacentes sur les prix, alors même que les marchés attendent les données PCE correspondantes pour évaluer plus complètement la tendance de l’inflation.
L’intelligence artificielle est avant tout une discipline universitaire qui cherche à reproduire dans des machines les fonctions cognitives, la compréhension logique, les perceptions et la reconnaissance de schémas propres aux humains. Souvent désignée par le sigle IA, l’intelligence artificielle comprend plusieurs sous-domaines, notamment les réseaux de neurones artificiels, l’apprentissage automatique ou l’analyse prédictive, le raisonnement symbolique, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la reconnaissance d’images et les systèmes experts. L’objectif ultime de l’ensemble de ce domaine est de créer une intelligence artificielle générale, ou AGI. Il s’agit de concevoir une machine capable de résoudre des problèmes quelconques pour lesquels elle n’a pas été entraînée.
L’intelligence artificielle se prête à de nombreux usages. Les plus connus sont les plateformes d’IA générative qui s’appuient sur l’entraînement de grands modèles de langage (LLM) pour répondre à des requêtes textuelles. Parmi elles figurent ChatGPT et la plateforme Bard de Google. Midjourney est un programme qui génère des images originales à partir de textes rédigés par les utilisateurs. D’autres formes d’IA utilisent des techniques probabilistes pour déterminer une caractéristique ou une appréciation d’une entité. C’est le cas de la plateforme de prêt d’Upstart, qui utilise un système de notation de crédit amélioré par l’IA pour évaluer la solvabilité des demandeurs en parcourant Internet à la recherche de données sur leur carrière, leur situation patrimoniale et leurs relations. D’autres types d’IA exploitent de vastes bases de données issues d’études scientifiques pour proposer de nouvelles pistes de médicaments potentiels à tester en laboratoire. YouTube, Spotify, Facebook et d’autres agrégateurs de contenus utilisent des applications d’IA pour suggérer des contenus personnalisés aux utilisateurs en collectant et en organisant des données sur leurs habitudes de consultation.
Nvidia (NVDA) est une entreprise de semi-conducteurs qui fabrique des puces informatiques dédiées à l’IA ainsi que certaines des plateformes utilisées par les ingénieurs en IA pour développer leurs applications. De nombreux partisans de l’IA considèrent Nvidia comme un moyen d’investir dans les fournisseurs d’outils de la révolution de l’IA, car l’entreprise conçoit les outils nécessaires au développement de nouvelles applications de l’intelligence artificielle. Palantir Technologies (PLTR) est une entreprise spécialisée dans l’analyse de données massives, ou « big data ». Elle détient d’importants contrats avec les services de renseignement américains, qui utilisent sa plateforme Gotham pour passer les données au crible, dégager des pistes de renseignement et éclairer la reconnaissance de schémas. Son produit Foundry est utilisé par de grandes entreprises pour suivre les données de leurs employés et de leurs clients à des fins d’analyse prédictive et de détection d’anomalies. Microsoft (MSFT) détient une participation importante dans OpenAI, le créateur de ChatGPT, qui n’est pas coté en Bourse. Microsoft a intégré la technologie d’OpenAI à son moteur de recherche Bing.
Après le lancement de ChatGPT auprès du grand public fin 2022, de nombreuses actions liées à l’IA ont commencé à s’envoler. Nvidia, par exemple, a progressé de bien plus de 200 % dans les six mois qui ont suivi ce lancement. Les commentateurs de Wall Street se sont immédiatement demandé si le marché n’était pas emporté par une nouvelle bulle technologique. Le célèbre investisseur Stanley Druckenmiller, qui a détenu d’importants investissements dans Palantir comme dans Nvidia, a déclaré que les bulles ne duraient jamais seulement six mois. Selon lui, si l’engouement pour l’IA devait se transformer en bulle, les valorisations extrêmes persisteraient pendant au moins deux ans et demi, voire davantage, comme lors de la bulle Internet de la fin des années 1990. À la mi-2023, l’hypothèse la plus plausible était que le marché ne se trouvait pas dans une bulle, du moins à ce stade. Certes, Nvidia se négociait alors à 27 fois son chiffre d’affaires prévisionnel, mais les analystes anticipaient une croissance extrêmement élevée de ses revenus pour les années à venir. Au plus fort de la bulle Internet, le NASDAQ 100 se négociait à 60 fois les bénéfices, contre 25 fois à la mi-2023.