
I futures sul Dow Jones scendono dello 0,15%, attestandosi intorno a 52.310 durante la sessione europea di venerdì. Nel frattempo, i futures sull’S&P 500 cedono lo 0,16%, portandosi vicino a 7.600, mentre quelli sul Nasdaq 100 perdono lo 0,30%, scambiando intorno a 28.300.

I futures azionari statunitensi sono scesi tra i persistenti timori per l’inflazione e le crescenti aspettative di una politica monetaria più restrittiva da parte della Federal Reserve (Fed). I dati sull’indice dei prezzi al consumo (CPI) degli Stati Uniti, pubblicati all’inizio della settimana e superiori alle attese, hanno rafforzato le previsioni di un rialzo dei tassi a dicembre, soprattutto dopo che il governatore della Fed Christopher Waller ha osservato che si dovrebbe prendere in considerazione un aumento di 50 punti base qualora l’inflazione di fondo rimanesse elevata. Secondo lo strumento FedWatch del CME, gli operatori scontano ora una probabilità di quasi l’87% di un rialzo di 25 punti base alla riunione della banca centrale dell’8–9 dicembre, oltre a una probabilità del 13,13% di un aumento di mezzo punto percentuale.
Gli investitori rivolgono ora l’attenzione al rapporto sull’indice dei prezzi alla produzione (PPI) degli Stati Uniti, in uscita venerdì, per ottenere maggiori indicazioni sul percorso dei tassi della Fed. Per ottobre si prevede un aumento del PPI complessivo del 6,6% su base annua e un incremento del PPI di fondo del 5,0%. Il rapporto arriva dopo che i principali indici di Wall Street hanno chiuso in ribasso giovedì, con il Dow in calo dello 0,36%, l’S&P 500 dello 0,35% e il Nasdaq Composite dello 0,39%.
Il clima sui mercati resta improntato alla cautela anche a causa delle turbolenze ai vertici di Nvidia, dopo che l’amministratore delegato Jensen Huang si è dimesso in seguito a notizie su relazioni extraconiugali. Tuttavia, le azioni Nvidia hanno recuperato quasi l’1% nelle contrattazioni dopo la chiusura, riassorbendo parte delle perdite di giovedì, mentre gli investitori valutavano il passaggio di consegne, con la direttrice finanziaria Colette Kress subentrata come amministratrice delegata ad interim.
L’intelligenza artificiale è innanzitutto una disciplina accademica che mira a ricreare nelle macchine le funzioni cognitive, la comprensione logica, le percezioni e la capacità di riconoscere schemi proprie degli esseri umani. Spesso abbreviata in IA, l’intelligenza artificiale comprende numerosi ambiti di studio, tra cui le reti neurali artificiali, l’apprendimento automatico o l’analisi predittiva, il ragionamento simbolico, l’apprendimento profondo, l’elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, il riconoscimento delle immagini e i sistemi esperti. L’obiettivo finale dell’intero settore è la creazione di un’intelligenza artificiale generale, o AGI. Ciò significa realizzare una macchina in grado di risolvere problemi di qualsiasi tipo per i quali non è stata addestrata.
L’intelligenza artificiale trova impiego in numerosi ambiti. Le applicazioni più note sono le piattaforme di IA generativa che, grazie all’addestramento su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), rispondono a richieste testuali. Tra queste figurano ChatGPT e la piattaforma Bard di Google. Midjourney è un programma che genera immagini originali a partire da testi creati dagli utenti. Altre forme di IA utilizzano tecniche probabilistiche per determinare una caratteristica o formulare una valutazione di un soggetto, come la piattaforma di prestiti Upstart. Quest’ultima impiega un sistema di valutazione del credito potenziato dall’IA per determinare il merito creditizio dei richiedenti, cercando su Internet dati relativi alla loro carriera, al loro profilo patrimoniale e alle loro relazioni. Altri tipi di IA utilizzano ampie banche dati di studi scientifici per generare nuove idee su potenziali farmaci da testare in laboratorio. YouTube, Spotify, Facebook e altri aggregatori di contenuti utilizzano applicazioni di IA per suggerire contenuti personalizzati agli utenti, raccogliendo e organizzando dati sulle loro abitudini di fruizione.
Nvidia (NVDA) è un’azienda di semiconduttori che produce sia chip informatici dedicati all’IA sia alcune delle piattaforme utilizzate dagli ingegneri del settore per sviluppare le proprie applicazioni. Molti sostenitori considerano Nvidia un modo per investire nei fornitori di strumenti alla base della rivoluzione dell’IA, poiché realizza gli strumenti necessari per sviluppare ulteriori applicazioni dell’intelligenza artificiale. Palantir Technologies (PLTR) è un’azienda specializzata nell’analisi dei «big data». Ha importanti contratti con la comunità dell’intelligence statunitense, che utilizza la sua piattaforma Gotham per passare al setaccio i dati, individuare piste investigative e ricavare indicazioni dal riconoscimento di schemi. Il suo prodotto Foundry viene utilizzato da grandi aziende per monitorare i dati di dipendenti e clienti, da impiegare nell’analisi predittiva e nell’individuazione di anomalie. Microsoft (MSFT) detiene una partecipazione rilevante in OpenAI, la società che ha creato ChatGPT e che non è ancora quotata in Borsa. Microsoft ha integrato la tecnologia di OpenAI nel proprio motore di ricerca Bing.
Dopo il lancio di ChatGPT al grande pubblico alla fine del 2022, molti titoli legati all’IA hanno iniziato a salire. Nvidia, per esempio, ha guadagnato ben oltre il 200% nei sei mesi successivi al lancio. Gli esperti di Wall Street hanno subito iniziato a chiedersi se il mercato fosse in preda a un’altra bolla tecnologica. Il celebre investitore Stanley Druckenmiller, che ha detenuto importanti investimenti sia in Palantir sia in Nvidia, ha affermato che le bolle non durano mai soltanto sei mesi. Ha dichiarato che, se l’entusiasmo per l’IA si fosse trasformato in una bolla, le valutazioni estreme sarebbero durate almeno due anni e mezzo o più, come nel caso della bolla delle dot-com alla fine degli anni Novanta. A metà del 2023, l’ipotesi più plausibile è che il mercato non sia in una bolla, almeno per il momento. È vero che all’epoca Nvidia era scambiata a 27 volte i ricavi attesi, ma gli analisti prevedevano una crescita dei ricavi estremamente elevata per gli anni successivi. Al culmine della bolla delle dot-com, il NASDAQ 100 era scambiato a 60 volte gli utili, mentre a metà del 2023 il multiplo dell’indice era pari a 25 volte gli utili.