

週五歐洲交易時段,道瓊指數期貨下跌 0.15%,交投於 52,310 點附近。同時,標普&500 指數期貨下跌 0.16%,交投於 7,600 點附近,那斯達克 100 指數期貨則下跌 0.30%,交投於 28,300 點附近。
通膨疑慮持續,加上市場對聯準會(Fed)進一步緊縮貨幣政策的預期升溫,美國股指期貨走低。本週稍早公布的美國消費者物價指數(CPI)數據高於預期,強化了市場對 12 月升息的預測,尤其聯準會理事華勒表示,若核心通膨居高不下,應考慮升息 50 個基點。根據芝商所 FedWatch 工具,交易員目前對聯準會在 12 月 8 至 9 日會議上升息 25 個基點的定價機率接近 87%,升息半個百分點的機率則為 13.13%。
投資人目前將焦點轉向週五公布的美國生產者物價指數(PPI)報告,以進一步釐清聯準會的利率路徑。市場預期 10 月整體 PPI 年增 6.6%,核心 PPI 則預估年增 5.0%。此前,美股主要指數週四收低,道瓊指數下跌 0.36%,標普&500 指數下跌 0.35%,那斯達克綜合指數下跌 0.39%。
Nvidia 執行長黃仁勳在婚外情報導曝光後辭職,所引發的高層人事動盪也使市場情緒維持謹慎。不過,隨著財務長 Colette Kress 接任臨時執行長,投資人評估這次領導層交接,Nvidia 股價在盤後交易反彈近 1%,收復週四的部分跌幅。
人工智慧首先是一門學術領域,旨在讓機器重現人類的認知功能、邏輯理解、感知與模式辨識能力。人工智慧通常簡稱為 AI,涵蓋多個子領域,包括人工神經網路、機器學習或預測分析、符號推理、深度學習、自然語言處理、語音辨識、影像辨識及專家系統。整個領域的最終目標是創造通用人工智慧(AGI),也就是打造能解決任何問題的機器,即使它未曾接受過解決這些問題的訓練。
人工智慧有許多不同的應用情境。其中最廣為人知的是生成式 AI 平台,透過大型語言模型(LLM)的訓練來回答文字提問,例如 ChatGPT 和 Google 的 Bard 平台。Midjourney 則是根據使用者輸入的文字生成原創影像的程式。其他形式的 AI 運用機率技術,判定某個對象的特質或對其形成評估。例如,Upstart 的貸款平台使用 AI 強化的信用評等系統,在網路上搜尋與申請人職涯、財富狀況及人際關係相關的資料,以判斷其信用狀況。另有一些 AI 利用科學研究的大型資料庫,提出潛在新藥的構想,再交由實驗室測試。YouTube、Spotify、Facebook 及其他內容聚合平台,則透過蒐集並整理使用者觀看習慣的資料,運用 AI 向使用者推薦個人化內容。
Nvidia(NVDA)是一家半導體公司,生產專為 AI 設計的電腦晶片,也開發部分供 AI 工程師打造應用程式的平台。許多看好 AI 的人士將 Nvidia 視為 AI 革命中的「賣鏟人」投資標的,因為它提供了進一步拓展人工智慧應用所需的工具。Palantir Technologies(PLTR)是一家「大數據」分析公司,與美國情報體系簽有大額合約。美國情報機構使用其 Gotham 平台篩選資料、找出情報線索,並協助辨識模式。大型企業則使用其 Foundry 產品追蹤員工及客戶資料,用於預測分析及發現異常。Microsoft(MSFT)持有 ChatGPT 開發商 OpenAI 的大量股權,後者尚未上市。Microsoft 已將 OpenAI 的技術整合至旗下 Bing 搜尋引擎。
ChatGPT 於 2022 年底向大眾推出後,許多 AI 相關股票開始上漲。以 Nvidia 為例,其股價在 ChatGPT 推出後的六個月內漲幅遠超過 200%。華爾街評論人士隨即開始質疑,市場是否正陷入另一場科技泡沫。曾重倉投資 Palantir 和 Nvidia 的知名投資人 Stanley Druckenmiller 表示,泡沫從來不會只持續六個月。他說,如果 AI 熱潮真的形成泡沫,極端估值至少會維持兩年半,或像 1990 年代末期的網路泡沫一樣持續更久。到了 2023 年年中,最合理的判斷是市場尚未陷入泡沫,至少當時如此。的確,Nvidia 當時的股價相當於預估營收的 27 倍,但分析師預測,其未來數年的營收將大幅成長。在網路泡沫的高峰期,那斯達克 100 指數的本益比達 60 倍,但在 2023 年年中,該指數的本益比為 25 倍。