

Las bolsas asiáticas registran resultados dispares el viernes, con el índice Nikkei 225 de Japón subiendo un 0,91 %, hasta situarse en torno a los 61.370 puntos, y el Shanghai Composite de China avanzando un 0,22 %, hasta los 3.660 puntos. Por el contrario, el índice Hang Seng de Hong Kong cayó un 0,82 %, hasta los 23.810 puntos, mientras que el KOSPI de Corea del Sur retrocedió un 0,49 %, hasta cerca de los 5.320 puntos.
El índice Hang Seng de Hong Kong cayó ante la preocupación por la crisis en la cúpula directiva de Nvidia y sus posibles repercusiones para el sector tecnológico chino, que lastró la confianza del mercado y eclipsó una recuperación más generalizada de las acciones de semiconductores de la región. El escándalo, que provocó la dimisión del consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, y la asunción del cargo de consejera delegada interina por parte de la directora financiera, Colette Kress, tras informaciones sobre relaciones extramatrimoniales, ha reavivado los temores de un endurecimiento de las restricciones estadounidenses a la exportación y de interrupciones en el suministro de chips avanzados para los desarrolladores chinos de IA.
Los mercados de China continental registraron un comportamiento dispar, con avances del Shanghai Composite y un ligero retroceso del Shenzhen Component, mientras los inversores adoptaban una postura prudente antes de la cumbre de la próxima semana en Shenzhen entre el presidente de Estados Unidos (EE. UU.), Donald Trump, y el presidente chino, Xi Jinping. La reunión, en la que hay mucho en juego, afronta una renovada incertidumbre después de que las acusaciones sobre los vínculos de Huang con una persona sospechosa de espiar para China amenazaran con reavivar las fricciones bilaterales en torno al comercio de semiconductores, lo que podría dar nuevos argumentos a los legisladores estadounidenses para impulsar controles tecnológicos más estrictos.
El KOSPI, índice de referencia de Corea del Sur, perdió las ganancias iniciales, aunque el Kosdaq, con un elevado peso del sector tecnológico, logró subir. Las principales empresas beneficiadas por la IA registraron movimientos limitados: SK Hynix se mantuvo sin cambios y Samsung Electronics avanzó ligeramente tras las informaciones de que está en conversaciones para adquirir Modine Manufacturing, proveedor de sistemas de refrigeración para centros de datos que cotiza en Estados Unidos, con el fin de ampliar su presencia en la infraestructura de IA.
Por su parte, el índice Nikkei 225 de Japón repuntó mientras los inversores reevaluaban el impacto más amplio de los cambios en la cúpula de Nvidia sobre el sector de la inteligencia artificial. Las acciones tecnológicas y vinculadas a la IA, entre ellas Kioxia Holdings, Advantest y Tokyo Electron, lideraron el rebote, impulsadas por las elevadas expectativas del mercado ante la salida a bolsa de Anthropic la próxima semana, que ya ha atraído solicitudes por aproximadamente seis veces el número de acciones disponibles.
Rabobank advierte de que las posibles repercusiones del caso Nvidia podrían ir mucho más allá de la volatilidad bursátil y extenderse al ámbito geoeconómico. Los analistas alertan de que «peor aún, si la decisión de Estados Unidos de hacer la vista gorda con las ventas de chips fue un soborno geoeconómico para garantizar el suministro de tierras raras chinas y obtener ayuda en cuestiones geopolíticas, entonces la situación podría volverse mucho más turbulenta», lo que pone de relieve el riesgo de que cualquier revisión de la aplicación de los controles a la exportación desestabilice unas cadenas de suministro ya frágiles y las relaciones de dependencia en materia de recursos estratégicos.
Ante todo, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear en las máquinas las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los seres humanos. La inteligencia artificial, a menudo abreviada como IA, engloba varias subdisciplinas, entre ellas las redes neuronales artificiales, el aprendizaje automático o el análisis predictivo, el razonamiento simbólico, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla, el reconocimiento de imágenes y los sistemas expertos. El objetivo último de toda esta disciplina es crear una inteligencia artificial general o IAG. Esto significa desarrollar una máquina capaz de resolver problemas de cualquier tipo para los que no haya sido entrenada.
La inteligencia artificial tiene numerosos usos. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que se entrenan con grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder a consultas escritas. Entre ellas figuran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales a partir de textos creados por los usuarios. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o una percepción de una entidad. Es el caso de la plataforma de préstamos de Upstart, que emplea un sistema de calificación crediticia mejorado con IA para determinar la solvencia de los solicitantes mediante la búsqueda en internet de datos sobre su trayectoria profesional, su perfil patrimonial y sus relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles fármacos que puedan probarse en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de consumo de contenidos.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos destinados a la IA y desarrolla algunas de las plataformas que los ingenieros de IA utilizan para crear sus aplicaciones. Muchos de sus defensores consideran a Nvidia una forma de invertir en los proveedores de herramientas de la revolución de la IA, ya que fabrica los recursos necesarios para desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de datos masivos. Mantiene importantes contratos con la comunidad de inteligencia estadounidense, que utiliza su plataforma Gotham para examinar datos, identificar pistas de interés para los servicios de inteligencia y aportar información sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes empresas para hacer un seguimiento de los datos de empleados y clientes con fines de análisis predictivo y detección de anomalías. Microsoft (MSFT) posee una participación importante en OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, que aún no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI en su buscador Bing.
Tras el lanzamiento de ChatGPT al público general a finales de 2022, muchas acciones vinculadas a la IA comenzaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó bastante más de un 200 % en los seis meses posteriores al lanzamiento. De inmediato, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo arrastrado por otra burbuja tecnológica. El conocido inversor Stanley Druckenmiller, que ha mantenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, afirmó que las burbujas nunca duran solo seis meses. Señaló que, si el entusiasmo por la IA llegara a convertirse en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o más, como ocurrió con la burbuja puntocom de finales de la década de 1990. A mediados de 2023, la hipótesis más probable es que el mercado no esté en una burbuja, al menos por ahora. Si bien Nvidia cotizaba entonces a 27 veces sus ventas previstas, los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente elevado durante los años siguientes. En el punto álgido de la burbuja puntocom, el NASDAQ 100 cotizaba a 60 veces sus beneficios, mientras que a mediados de 2023 lo hacía a 25 veces sus beneficios.