

Los futuros del Dow Jones suben un 0,16 % y cotizan en torno a los 52.400 puntos durante la sesión europea del miércoles. Por su parte, los futuros del S&P 500 avanzan un 0,60 %, hasta situarse en torno a los 7.590 puntos, y los del Nasdaq 100 suben un 1,45 %, hasta los 28.230 puntos aproximadamente.
Los futuros bursátiles estadounidenses se dispararon con el regreso del apetito por el riesgo al mercado, impulsado por las señales de distensión geopolítica. El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, indicó que quizá ya no sean necesarias nuevas acciones militares contra Irán, una postura respaldada por el secretario de Estado estadounidense, Marco Rubio, en la cumbre del G7. Al mismo tiempo, los demócratas del Congreso planean utilizar la proximidad de la fecha límite para la financiación del Gobierno como medida de presión para orientar a la Administración hacia una solución diplomática.
El ánimo del mercado mejoró gracias a los sólidos resultados financieros del proveedor de computación para IA CoreWeave, que reavivaron el entusiasmo por el conjunto del sector de la inteligencia artificial. Las acciones de CoreWeave se dispararon cerca de un 8 % en la negociación posterior al cierre después de que la empresa presentara unos resultados trimestrales superiores a las previsiones y elevara sus perspectivas, lo que pone de relieve la resistencia de la demanda de infraestructura de IA. La confianza en el sector también se vio reforzada por las informaciones de que Anthropic podría debutar en bolsa tan pronto como la próxima semana, con el objetivo de captar hasta 90.000 millones de dólares con una valoración diluida cercana a los 1,4 billones de dólares.
Este repunte sigue a una sesión débil en Wall Street el martes, en la que el Dow Jones cayó un 0,35 %, el S&P 500 perdió un 0,38 % y el Nasdaq Composite retrocedió un 0,74 %. La renta variable estadounidense se vio presionada después de que la última publicación del IPC afianzara las expectativas de una subida de tipos de la Reserva Federal en diciembre, con la herramienta FedWatch de CME señalando una probabilidad del 85 % de un aumento de tipos en ese mes.
Jan Groen, de Societe Generale, destaca que los últimos datos de inflación de Estados Unidos fueron más elevados de lo previsto y señala que «el IPC subyacente de octubre sorprendió al alza con un 0,3 % mensual». Apunta que esta lectura subyacente más alta pone de relieve la persistencia de las presiones de fondo sobre los precios, mientras los mercados esperan los datos correspondientes del índice de precios del gasto en consumo personal (PCE) para evaluar de forma más completa la tendencia de la inflación.
Ante todo, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear en las máquinas las funciones cognitivas, la comprensión lógica, la percepción y el reconocimiento de patrones de los seres humanos. A menudo abreviada como IA, la inteligencia artificial comprende varios subcampos, como las redes neuronales artificiales, el aprendizaje automático o el análisis predictivo, el razonamiento simbólico, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes y los sistemas expertos. El objetivo final de toda esta disciplina es crear una inteligencia artificial general o IAG. Esto significa desarrollar una máquina capaz de resolver problemas de cualquier tipo para cuya resolución no haya sido entrenada.
La inteligencia artificial tiene numerosos usos. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que se entrenan con grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder a consultas de texto. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales a partir de textos creados por los usuarios. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una cualidad o la percepción de una entidad, como la plataforma de préstamos de Upstart, que emplea un sistema de calificación crediticia potenciado por IA para determinar la solvencia de los solicitantes mediante la búsqueda en internet de datos sobre su trayectoria profesional, su perfil patrimonial y sus relaciones. Otros tipos de IA utilizan grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles fármacos que se probarán en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenido utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenido personalizado a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de consumo de contenido.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica tanto chips informáticos orientados a la IA como algunas de las plataformas que los ingenieros de IA utilizan para desarrollar sus aplicaciones. Muchos de sus defensores consideran a Nvidia una inversión en los proveedores de herramientas de la revolución de la IA, ya que fabrica los recursos necesarios para desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de grandes volúmenes de datos, o «big data». Tiene importantes contratos con la comunidad de inteligencia de Estados Unidos, que utiliza su plataforma Gotham para examinar datos, identificar pistas de inteligencia y aportar información sobre el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes empresas para hacer un seguimiento de los datos de empleados y clientes con fines de análisis predictivo y detección de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una participación importante en OpenAI, la creadora de ChatGPT, que aún no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI en su motor de búsqueda Bing.
Tras el lanzamiento de ChatGPT al público general a finales de 2022, muchas acciones vinculadas a la IA comenzaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó mucho más de un 200 % en los seis meses posteriores al lanzamiento. De inmediato, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba siendo arrastrado por otra burbuja tecnológica. El conocido inversor Stanley Druckenmiller, que ha mantenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, afirmó que las burbujas nunca duran solo seis meses. Señaló que, si el entusiasmo por la IA llegaba a convertirse en una burbuja, las valoraciones extremas durarían al menos dos años y medio o más, como ocurrió con la burbuja de las puntocom a finales de la década de 1990. A mediados de 2023, la estimación más razonable era que el mercado no estaba en una burbuja, al menos por el momento. Si bien Nvidia cotizaba entonces a 27 veces sus ventas previstas, los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente elevado para los años siguientes. En el punto álgido de la burbuja de las puntocom, el NASDAQ 100 cotizaba a 60 veces sus beneficios, mientras que a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces sus beneficios.